双正交小波的谱半径及其应用

通过对双正交小波变换的误差分析,为双正交小波定义了谱半径这一新概念,并用它来衡量双正交小波的正交程度,提出了一个基于最小化谱半径的双正交小波类,并设计出了满足谱半径要求的具有偶数长滤波器的优秀双正交小波.研究表明,所设计的小波的图像压缩编码能力已超过了著名的9-7型小波.     

一种基于4叉树的分类矢量量化算法

提出了一种基于４叉树的分类矢量量化算法。它充分利用了图象的局部统计特性和人眼的视觉特性，综合了分类矢量量化、方块编码、抽样／内插等多种技术的优点。在提高了压缩效率的同时，又克服了其矢量量化算法中常见的边缘细节模糊的缺陷。实验表明，对于静止灰度图象，在码率低于０．２５ｂｐｐ时，仍具有令人满意的主观视觉质量。较ＪＰＥＧ算法，同等码率下，峰－峰信噪比提高２ｄＢ以上。     

彩色图像按位权编码及其应用

提出了一种彩色图像的编码方案，这种方案基于把彩色图像分割为权值不同的位平面进行压缩「编码，采用这种方案编码不但可以提高压缩比，而且在网上传输彩色图像时可得到非常好的“逐渐浮现”的效果。     

Error Resilient Video Communication Based on Picture Level Adaptive Frame/Field Coding

Packet loss protection method based on picture level adaptive frame /field coding （PAFF）was presented. Firstly,the end-to-end rate-distortion analysis for PAFF on the current frame was performed. Secondly,in order to evaluate the severity of error propagation in the following frames,the error propagation intensity and human visual quality sensitivity of different areas were taken into consideration. It was followed by the quantification of relative importance. Finally,the proper coding mode was chosen utilizing an unequal comparison procedure. The simulation results show that the proposed method can improve peak signal-to-noise ratio （PSNR） up to 0. 9 dB and 1. 6 dB comparing with the field only and the dispersed flexible macro-block ordering （FMO）only methods respectively.     

基于遗传算法的HDTV运动估算算法

高清晰度电视正在世界范围内走进实用阶段，它将给人们的生活带来变革。而全数字化是ＨＤＴＶ的发展方向。数字ＨＤＴＶ编码的核心是帧间预测／帧内ＤＣＴ编码，基于运动补偿的帧间预测可以大大降低序列图像的冗余度，提高编码效率。     

基于sym8小波和部分hadmard矩阵的深空图像压缩编码

针对传统深空图像编码导致系统资源极大浪费的问题,提出了基于sym8小波和部分hadmard矩阵的深空图像压缩感知编码方法.对图像sym8小波分解后的低频系数进行3级小波分解后用CCSDS编码,高频系数利用部分hadmard矩阵观测后进行量化编码.解码时,CCSDS解码恢复低频系数,正交匹配追踪算法恢复高频系数,然后再通过逆sym8小波变换合成图像.仿真结果表明:相同压缩比下峰值信噪比比小波稀疏基方法和单层小波压缩感知方法分别有5 ～8 dB和1～1.4 dB的明显提升.     

模型基编码中一种可靠的实时运动估计算法

分析了PLS算法的本质,并针对其缺点提出了一种改进形式;将改进算法同PLS及EKF进行了实验对比.结果表明,此算法不但能实时地估计运动参数,而且还具有良好的稳定性和准确性.     

基于人类视觉系统的物体提取方案

提出了一种物体提取方案，根据人类视觉系统（ＨＶＳ）具有形状和运动两个并行通道的特点以及两者交互作用的原理，采用相对简单的图像分割和运动分割技术，将两者结合在一起，来增强对运动物体的分割处理     

基于小波变换的混合图像编码方法

提出了一种新的静止图像压缩算法－基于小波变换的混合图像编码方法。该算法综合了多种编码方法的优点。经实验表明：在高压缩比的情况下，本算法仍能获得满意的图像质量，优于目前已有的其它算法。