彩色图像按位权编码及其应用

提出了一种彩色图像的编码方案，这种方案基于把彩色图像分割为权值不同的位平面进行压缩「编码，采用这种方案编码不但可以提高压缩比，而且在网上传输彩色图像时可得到非常好的“逐渐浮现”的效果。     

一种基于通用DSP的快速余弦变换算法

在对传统快速DCT算法进行分析的基础上 ,充分考虑到通用DSP乘加速度相同等指令特点 ,并且结合DCT变换的性质 ,同时还考虑了对于通用DSP实现相当重要的存取操作的因素 ,提出了一种新的基于通用DSP的快速余弦变换 (FDCT)算法 ,以使总操作数最少。与传统快速DCT相比 ,速度有了明显的提高 ,并且易于实现。给出了该算法在数码相机中的实现结果     

图像压缩技术的发展

由于数字图像含有大量的数据，为减少存储空间与提高传输速度，采用数据压缩是必需的。按照编码方法是否利用信宿（人的眼睛）特性对它们进行了分类，简要介绍了各种图像压缩技术的理论指导思想与实现方法。     

基于人类视觉系统的物体提取方案

提出了一种物体提取方案，根据人类视觉系统（ＨＶＳ）具有形状和运动两个并行通道的特点以及两者交互作用的原理，采用相对简单的图像分割和运动分割技术，将两者结合在一起，来增强对运动物体的分割处理     

分形图像编码及其改进算法

多媒体已经成为当今通信的发展趋势,而图像以其巨大的数据量,成为压缩的重点。自从Barnsley 1988年首次提出了分形图像压缩的方法以来,分形图像压缩的方法得到了广泛的重视和研究。本文将对分形压缩编码进行介绍,并对相应的改进算法进行探讨。     

基于小波变换的混合图像编码方法

提出了一种新的静止图像压缩算法－基于小波变换的混合图像编码方法。该算法综合了多种编码方法的优点。经实验表明：在高压缩比的情况下，本算法仍能获得满意的图像质量，优于目前已有的其它算法。     

一种基于4叉树的分类矢量量化算法

提出了一种基于４叉树的分类矢量量化算法。它充分利用了图象的局部统计特性和人眼的视觉特性，综合了分类矢量量化、方块编码、抽样／内插等多种技术的优点。在提高了压缩效率的同时，又克服了其矢量量化算法中常见的边缘细节模糊的缺陷。实验表明，对于静止灰度图象，在码率低于０．２５ｂｐｐ时，仍具有令人满意的主观视觉质量。较ＪＰＥＧ算法，同等码率下，峰－峰信噪比提高２ｄＢ以上。     

采用分块编码的小波图像压缩技术

研究了基于小波变换的图像压缩技术。在小波分解的基础上，结合人眼视觉系统（ＨＶＳ）特性，提出了一种分块编码的图像编码算法。该算法利用小波变换系数子带内和子带间的相关性以及小波系数的分布特点，有效地对高频子带数据进行了压缩。该方法实现简单，可达到很好的压缩效果。     

基于样条插值和HV分形的图像分层编码方法

本文提出了基于对称短核滤波器（ＳＳＫＦ）的子带编码、样条插值与基于迭代函数系统（ＩＦＳ）的ＨＶ分块分形图像编码相结合的图像编码方法。实验结果表明，与基本的自动分形图像编码方法相比，在基本保证重建图像质量的前提下，运算时间和码率均下降。     

基于遗传算法的HDTV运动估算算法

高清晰度电视正在世界范围内走进实用阶段，它将给人们的生活带来变革。而全数字化是ＨＤＴＶ的发展方向。数字ＨＤＴＶ编码的核心是帧间预测／帧内ＤＣＴ编码，基于运动补偿的帧间预测可以大大降低序列图像的冗余度，提高编码效率。