偏最小二乘紫外分光光度法同时测定萘，1－甲基萘和蒽

用偏最小二乘法（ＰＬＳ）进行校正和预测，不经分离同时测定了混合体系中的萘，１－甲基萘和蒽。萘，１－甲基萘和蒽的浓度分别在０～２８ｍｇ／Ｌ，０～４０ｍｇ／Ｌ和０～４０ｍｇ／Ｌ的浓度范围服从比耳定律。对合成样品中这三种组分进行分析，结果令人满意。     

PLS—近红外漫反射光谱法分析片剂药品补热息痛

研究了应用偏最小二乘法(PLS)同近红外漫反射光谱法结合,对扑热息痛片剂药品进行非破坏定量分析,建立了最佳的数学校正模型。讨论了主成分数对PLS定量预测能力的影响,预测了未知样品,预测结果是准确的。     

基于PLS模型的自适应间歇过程质量预测

间歇生产过程中,很多质量指标不能在线测量,导致过程很难控制。该文应用部分最小二乘(PLS)方法建立软测量模型,通过批次初期在线测量的过程变量对最后的产品质量进行预测。同时,利用过程中得到的中间质量测量值对最后的预测结果进行修正。为了解决过程参数随时间变化的问题,在每个批次结束后利用新数据对原模型进行更新。将该法用于异丁烯酸甲酯(MMA)聚合反应过程,仿真结果显示,该法能够克服过程参数变化的影响,有效地预测最后的产品质量。     

我国区域人力资本投资主体结构与竞争力关系研究

运用偏最小二乘(PLS)通径分析方法,建立了区域人力资本投资对经济综合竞争力影响模型；采用横截面数据,实证分析了人力资本主体投资结构对经济综合竞争力的作用通经关系.研究结果表明,区域人力资本投资可以很大程度的解释其经济综合竞争力；其中,企业起着积极正向的主导作用,政府主要起着间接调控促进作用,家庭与个人起着一定程度的反...     

基于最小二乘支持向量机对偶优化问题的核偏最小二乘

提出了一种基于对偶优化的核最小二乘(KPLS)方法,把KPLS用最小二乘支持向量机的形式表示.推导了KPLS对偶优化形式的公式,且使其具有最小二乘支持向量机的风格.在初始空间中构造优化问题,应用核技术在特征空间中解对偶问题,这种解与非线性的KPLS具有相似性.实验验证了这种方法的效果,表明了该方法的有效性和优越性.     

电子政务顾客满意度指数模型实证研究

将顾客满意度引入到电子政务门户网站的测评中。文章首先分析了电子政务公共服务与传统政务公共服务以及电子商务服务相区别的质量特性，并定义了电子政务顾客满意度和电子政务顾客；然后基于计划行为理论、科技接受模型和自服务技术建立了电子政务顾客满意度指数模型，并运用结构方程模型（SEM）估计技术中的偏最小二乘（PLS）路径分析方法对洲评模型进行了检验和参数求解；最后通过实证研究表明本文所建立的电子政务顾客满意度指数模型拟合度较高，并得到了各变量之间的相关系数。     

MPLS在CERNET网络中应用的分析

PLS(多协议标签交换)是一种可以提供高性价比和多业务能力的交换技术,作为新一代IP高速骨干网络交换的标准,MPLS具备流量工程、VPN业务以及QoS方面的功能.本文根据MPLS的这些技术特点和优势,结合当前CERNET的网络现状,提出了在CERNET上应用MPLS技术可以从实现线路的负载均衡、充分利用备份线路、减少网络拥塞、提供VPN业务以及提高业务服务质量等方面改善网络性能;同时根据CERNET网络现状,指出在CERNET主干网上部署MPLS面临的一些具体问题.     

一种基于高斯过程的非线性PLS建模方法

提出了一种基于高斯过程(GP)和偏最小二乘法(PLS)的非线性PLS方法(GP-PLS),以更加有效地处理过程非线性、多输入和数据共线性等复杂特性,提高模型的推广能力和精度。该方法首先采用PLS进行特征提取,再用GP建立PLS的内部模型,因而具有GP与PLS的优点。对工业丙烯腈生产过程丙烯腈收率软测量建模的应用表明,采用该方法建立的软测量模型在模型精度、推广能力等方面明显优于一些传统软测量建模方法,满足工业现场应用要求。     

企业设备信息管理系统的设计与实现

本文以炼铁厂为例,详细介绍了设备信息管理系统的系统设计、开发及技术实现的过程。     

基于3种建模法的食源性 ACE抑制二肽 QSAR 研究

以自组建的食源性血管紧张素转化酶（angiotensin I‐converting enzyme ,ACE）抑制二肽为研究样本,采用氨基酸描述子VHSE（principal component score vector of hydrophilicity ,steric ,and electronic properties）对ACE抑制二肽进行表征后,比较偏最小二乘（partial least square regression ,PLS）、支持向量机（support vector machine ,SVM）及主成分分析（principal component analysis ,PCA）‐SVM相结合的3种建模方法对ACE抑制二肽的QSAR（quantitative structure‐activity relationship）建模。结果显示,对于食源性ACE抑制二肽,3个模型的拟合能力无明显差异,SVM模型的预测能力略强;对其进行权重投影分析发现,C末端氨基酸较N末端氨基酸对其活性的影响更为明显。