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1.
提出一种基于鲁棒统计学中位数的3D运动参数估计方法,能够有效地克服由于出格点造成的粗差,并且不需任何参数初始值,整个算法计算简便,计算机模拟显示,其估计精度是令人满意的。 相似文献
2.
基于像素特征的路面裂缝图像自适应滤噪 总被引:1,自引:1,他引:0
朱其刚 《山东师范大学学报(自然科学版)》2005,20(3):37-39
分析了破损路面图像的像素点区域特征,针对不同区域提出加权邻域滤波和自适加权中值滤波算法。其权值是通过对图像中区域特征的推理得到的,所以算法中能根据图像的区域特征自适应的进行滤波。试验表明,本算法能够有效滤除噪声,并具有很好的细节保护能力。 相似文献
3.
关于渐近中位无偏估计的渐近效率(英文) 总被引:1,自引:1,他引:0
本文在几种重要的分布族中,给出了渐近中位无偏估计的渐近效率的一种定义。给出了如下一些结果:在单参数族中,提出了构造渐近有效的渐近中位无偏估计的一种方法,在具有共同支撑集的分布族中,论证了渐近中位无偏有效估计与BAN估计之间的等价值;而在非共同支撑集的截断族中,对一般的参数向量函数构造了它们的渐近中位无偏估计,并且计算出了它们的渐近效率。 相似文献
4.
基于粗糙集理论的图像中值滤波 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了粗糙集理论的概念,利用粗糙集理论进行了图像中像素值的分类,提出了一种基于粗糙集理论的图像中值滤波算法,进行了仿真试验,并和传统的图像中值滤波结果进行了视觉上的比较和峰值信噪比指标的比较。实验结果和峰值信噪比指标表明,该算法能有效地滤除图像中的随机脉冲噪声和椒盐噪声,还能使图像保持很好的清晰度。 相似文献
5.
图像去噪的几种方法分析比较 总被引:12,自引:0,他引:12
图像去噪是图像处理中的重要组成部分,对均值滤波、中值滤波、维纳滤波和图像小波域滤波四种用于图像去噪的平滑技术进行分析比较。 相似文献
6.
7.
利用Pitman准则考虑了随机变量的预测问题。在平方损失及Linex损失下证明了MU预测量是某一给定的预测量集合中的Pitman—closest预测量。 相似文献
8.
9.
影响护栏防护性能的相关因素研究 总被引:3,自引:0,他引:3
采用计算机仿真的手段,运用有限元仿真软件LS-DYNA建立了圆柱形立柱形式的波形梁护栏的有限元模型,护栏的材料采用的是钢材,护栏板与立柱之间通过螺栓连接,基于这个模型,本文对轿车与护栏碰撞过程中影响护栏防护性能的摩擦系数以及护栏板与立柱之间的连接性能进行了研究,结果发现,通过减小摩擦力以及改变护栏板与立柱之间螺栓连接的临界失效载荷,可以提高事故中护栏对乘员的保护能力。 相似文献
10.
中值滤波是最早提出的一种有效抑制椒盐噪声的滤波算法,但其最大的缺点是模糊了细节部分.提出了一种改进的中值滤波算法,根据待测点与相邻像素点之间灰度值的相似性来区分噪声点与图像点,对噪声点应用中值滤波,而对图像点保留其灰度值不变,该算法在有效抑制椒盐噪声的同时能很好地保护细节. 相似文献