实时自适应噪声对消系统的TMS32010实现

提出了采用TMS32010高速数字信息处理芯片和APLMS算法实现实时自适应噪声对消系统的硬件结构和软件流程，通过实验验证了这种实时系统的有效性。     

混沌序列用于CDMA直扩系统中的探讨

CDMA作为新一代数字移动通信模式受到广泛关注。本文在混沌理论的基础上，对其关键技术即扩频同步及组网作了深入的探讨。     

由多项式近似的自适应滤波器构成的研究

本文对由多项式近似的自适应滤波器的构成进行了详细的分析和探讨,推导出滤波器的传递函数,找出了自适应滤波器的构成原则和实现的实例,并以二次函数和指数函数为例,由计算机模拟其结果且作了必要的分析。     

基于粗糙集理论的图像中值滤波

介绍了粗糙集理论的概念，利用粗糙集理论进行了图像中像素值的分类，提出了一种基于粗糙集理论的图像中值滤波算法，进行了仿真试验，并和传统的图像中值滤波结果进行了视觉上的比较和峰值信噪比指标的比较。实验结果和峰值信噪比指标表明，该算法能有效地滤除图像中的随机脉冲噪声和椒盐噪声，还能使图像保持很好的清晰度。     

基于神经网络的自适应IIR滤波器

基于神经网络理论中能量函数的概念,提出了一种自适应IIR滤波器的设计方法.利用HOPFIELD的能量函数来解决IIR滤波器的稳定问题,只用了一个人工神网络电路就可完成,而且计算速度快,避免了复杂性,可应用于快速变化信号的实时处理.     

组合卡尔曼均衡新算法的研究

在分析卡尔曼算法收敛性能基础上，提出了组合卡尔曼均衡算法，并在时变信道上以线性均衡器（ＬＥ）及判决反馈均衡器（ＤＦＥ）研究了其性能。组合卡尔曼算法与Ｋａｌｍａｎ算法收敛速度相同，稳态误差相近，但克服了Ｋａｌｍａｎ算法因计算误差阵ＰＫ产生会入误差累积而使算法发散的缺陷．     

混沌序列用于CDMA直扩系统中的探讨

CDMA作为新一代数字移动通信模式受到广泛关注。本文在混沌理论的基础上 ,对其关键技术即扩频同步及组网作了深入的探讨     

IIR数字滤波器改进设计的研究

在分析各种滤波器设计的基础上，提出了正频域复数ＩＩＲ数字滤波器设计的新方法，应用于数字信号处理时可降低抽样速率一半，便于实现实时处理。     

基于遗传算法的截集FCM灰度图像分割方法研究

以截集模糊C均值聚类（Sectional Set Fuzzy C—means algorithm：SSFCM）算法为基础，提出一种自适应遗传算法（Adaptive Genetic Algorithm）改进截集FCM算法。传统FCM算法中一般使用一维直方图初始化方法，使初始化与聚类算法相分离，没有形成整体，而且同一幅一维直方图可能对应不同的原始图像。引入自适应遗传算法，与截集FCM算法有机结合，用遗传算法解决初始化问题的同时．以遗传算法的寻优性能来指导聚类。实验表明，该算法效率较传统FCM算法和未改进截集FCM算法有很大的提高，同时能够保持较好的分割效果和质量。