基于有权重超图模型的离群点发现

结合基于有权重支持度框架的关联规则挖掘方法和基于超图模型的离群点检测方法,给出了一种离群数据的改进定义,并通过一个简单的实例说明了这种离群数据的离群含义,且与原离群点定义做了比较,分析了新定义离群数据的应用价值.     

基于超图聚类的用户行为模式挖掘

为解决代理服务器端用户行为日志的高维特征,提出一种基于超图模型的Web会话聚类方法。该方法利用页面归约和隐含在会话中的时间等统计信息描述会话,并在此基础上利用基于关联规则的超图对用户会话进行聚类,可以在较高层次上发现代理服务器端的用户行为模式。实验结果表明,该方法可以在大型的代理日志文件集中挖掘出有意义的用户行为模式,有效揭示用户的行为规律。     

“随机”与“择优”——超网络演化的内在驱动力

基于"随机连接"和"择优选择"的演化机制,构建了一个随机-择优混合超网络演化模型。使用Poisson过程理论和连续化方法对模型进行分析,获得超度分布的解析表达式,分析表明网络的稳态平均超度分布服从漂移的幂律分布。该模型可以退化到复杂网络和超网络中的标准模型,具有一定的普适性。通过调节机制系数,模型可以体现混合连接机制。并对3个实证数据进行了分析,该模型能有效刻画不同数据的演化机理。     

超图的子图特征值的研究

研究了偶一致超图的子图邻接张量的特征值,首先利用其最大特征值得到超图边割的下界,并证明这个界是紧的,指出当且仅当2个子图均为正则超图时下界成立,其次证明了k一致超图是正则超图的充要条件为全1向量是其邻接张量的H-特征向量,这是图谱理论中的相关性质在超图的推广.     

关于完备超图的C度h—超星（HS）分解

本文论证了超图可c度h-HS分解的存在性条件,同时,给出了超图K_n~3可4度3-HS分解存在的充要条件,部分地解决了文献〔3〕中遗留的问题。     

具有最小连通点对图的C-超图的染色讨论

主要讨论C-超图的染色与点的点对图的连通性之间的关系,证明了对任意给定的不小于3的正整数n,都存在上色数为n且具有最小连通点对图的3一致C-超图.     

分簇式ad hoc多播路由的超图法

在大规模的ad hoc网络中,设计分簇式路由算法可以解决节点数目增长带来的可扩展性问题.给出分簇式多播算法的超图模型,提出基于Steiner超树模型的ad hoc多播路由的集中式算法和分布式算法,并对两种算法的复杂度和通信开销做出分析.     

一种改进的基于超网络的高维数据聚类算法

高维数据聚类问题是当前聚类分析研究的重点。笔者提出了一种改进的基于超网络的高维数据聚类算法。首先,将高维数据映射到一个大规模带权超网络中;其次,定义超网络中边的权重;再次,采用优化的超图划分方法划分带权超网络;最后实现高维数据聚类。这样有效过滤掉聚类中的噪声数据,避免了传统聚类方法在降维过程中产生的弊端。实验证明,该算法具有较理想的有效性和精确度。     

基于超图和线图的β环与其它环的关系

通过大量图例，以β环为中心，系统地讨论了基于超图的β环与纯环、β环与弱β环、弱β环与γ环、β环与γ环的关系，以及基于线图的无β环与无α环、无β环与无α环之间的关系。     

The Supernetwork Model of Social Networking Services

The unique ways of information organization and dissemination was examined through the microblog and the real-name social network as the representatives of the new virtual social networks. In order to discuss the interrelation and interaction of the two dimensions-topic and user, a supernetwork model was established based on the supernetwork research method. Through the actual data, a supernetwork topology diagram and the changing rule of user participation were attained. And it was concluded that the key factor of dealing with emergent online public sentiment should start with affecting the opinions of key figures, whose opinions would further affect the public opinions.