人工神经网络预测含硫芳香族化合物的水解速率常数

本文利用误差反向传播（ＢＰ）的人工神经网络（ＡＮＮ）模型处理低度非线性问题。研究了含硫芳香族化合物水解速率常数与其结构及物理化学参数之间的定量结构活性相关（ＱＳＡＲ）。预测结果与实验结果符合良好，优于多元回归方法（ＭＬＲ）所得的结果。     

地理学元研究:地理"关系"的基础、类型和度量

科学的研究正向着广度与深度发展,地理学也不例外。因此,有必要对地理学研究中的不同层次、同一层次之间所存在的不同关系进行一定的梳理,文章拟从系统论视角出发,浅析了地理学研究中的不同层次、同一层次之间所存在的各种关系。     

The Interpretation of Mrs Dalloway from the Feminism Perspective

Virginia Woolf is one of the foremost modernists.She experiments feminism in her Mrs Dalloway.This paper will analyze this novel from the three pairs of relationships Lady Dalloway built with representatives of patriarchal society,including men and women.     

论大学生村官政策对夯实党的执政基础的关系

大学生村官政策自启动以来发挥了积极作用。但是,从完善政策和实际效果双重研究视角来思考,如何合理定位大学生村官身份,使大学生村官在其位谋其政;如何健全大学生村官选拔机制,实现大学生与村官真正对接;如何发挥大学生村官积极作用,使他们成为加强农村基层党组织建设的新生力量,既是我们要认真研究的现实课题,也是夯实党在农村的执政基础必须具备的逻辑起点。     

(Pt(am)_n(Ac-Cl)_2)和(Pt(am)_n(CBDCA))配合物的合成、表征及抗肿瘤活性的研究

本文合成及表征了十种铂配合物〔Pt(am)n(Ac-Cl)_2〕和〔Pt(am)_n(CBDCA)〕(n=1,2;am=NH_3、乙二胺、异丙胺、1,2—环已二胺、1,3—环已二胺、1,2,2＇—三甲基—1,3—环戊二胺:CBDCA=1,1＇—环丁二酸根;Ac—Cl=氯乙酸根),其中八种为新配合物。研究了它们的电子结构,并测定了它们对小鼠S—180肉瘤的抑制作用。结果表明,配合物的电子结构和动物实验结果与以前得到的铂配合物的构效关系相一致。     

和谐社会下社会经济与人口的协整模型探索

采用我国1985年～2004年的统计数据,开展了社会经济、人口和谐发展的实证研究,运用协整理论,建立了社会经济、人口和谐发展的长期均衡方程及误差修正(ECM)模型。从定量角度探求了短期内各因素的变化趋势。结果表明,该模型较好了反映社会经济、人口之间的相互关系,体现了两者之间复杂的系统特性,是一个能够兼顾长期均衡关系的短期动态模型。     

内江猪与伍隍猪类缘关系的血红素结合蛋白(Hp)、血红蛋白(Hb)多态性研究

采用聚丙烯酰胺凝胶垂直平板电泳法对内江猪、伍隍猪及其对照荣昌猪、杜洛克猪的Hp血清型和Hb进行分型研究,检出了HP~1、HP~2、HP~3三个等位基因控制的6种基因型和4种变异型,根据基因频率计算出四种类群的标准遗传距离并按最短距离法聚类,伍隍猪与内江猪遗传距离最近为0.00203、伍隍猪与荣昌猪为0.00333,伍隍猪与杜洛克最远为0.00850。显示伍隍猪与内江猪有紧密的类缘关系。在HP基因型种类分布上,伍隍猪为4+4种,即存在1—1~F、1—3~F、1~F—3和3—3~F等四种基因型的变异型,而内江猪为5+1种,只有1—3一种变异型存在,揭示两者除同一性外存在一定差异性。卡方检验表明,伍隍猪基因型分布偏离Hardy—Weinberg平衡规律,HP~1—1纯合子频度偏低HP~1—2偏高是失衡的主因,对此进行了讨论,四类群猪Hb均无多态性。     

认知邻近性对横向技术标准合作的影响研究

横向技术标准合作的认知邻近性主要表现为目标认知邻近性、投入认知邻近性、过程认知邻近性、关系认知邻近性和收益认知邻近性。认知邻近性对横向技术标准合作的作用方式主要体现在基于竞合关系导向的认知邻近性是横向技术标准合作的基础、理顺竞合关系是横向技术标准合作的关键、形成真正的合作导向项目是横向技术标准合作的核心。正是对竞合关系有了正确的认知,TD-SCDMA产业联盟的合作各方才能够取得较好的合作业绩。     

数据挖掘在移动通信客户关系管理中的应用

近年来,移动通讯产业快速蓬勃发展,市场竞争激烈,客户关系管理被移动通讯运营商越来越看重。本文探讨了数据挖掘在客户关系管理中的应用方法。     

针对不平衡数据集的客户流失预测算法

针对客户关系管理中的客户流失预测问题进行探讨,通过对客户流失数据特点的分析,以及现有预测算法的比较,将数据挖掘方法中的随机森林算法引入客户流失预测,建立预测模型,并在实际的银行业贷款客户数据集上进行实验,得到了较好的效果.