M2M业务批量到达排队系统性能分析

针对M2M(Machine to Machine)业务的大规模应用给当前移动通信网络的QoS带来的冲击和影响问题,采用IBP(Interrupt Bernoulli Process)建模M2M业务的到达过程,业
务以批量的形式到达,建立并求解了离散时间系统排队模型IBP/Geom/1/K。区别于传统的IBP模型,该模型每次到达的不是一个,而是一批。采用具有不同突发度的数学模型表征M2M业务每批到达的数量,在概率空间上求解队长的稳态概率,进而得到系统的吞吐量和丢包率等性能指标,并与相同排队强度下M2M业务单个到达时的性能进行对比。实验结果表明,每批到达包数的突发度越大,系统的性能越差;在相同排队强度下,批量到达排队模型的性能对比单个到达情况下的系统性能差;对时延容忍的M2M小数据业务,以时延增加为代价增大缓存可以有效提高吞吐量、降低阻塞率。     

基于Keren改进配准算法的IBP超分率重建

提出了一种基于Keren改进配准算法的迭代反投影(iterative back-projection,IBP)超分辨率重建算法.该算法克服了Keren迭代配准算法基于小角度旋转的局限,并在迭代运算过程中引入了权重因子和阈值.权重因子有效地控制了算法的收敛速度,提高算法的稳定性.阈值的引入使得算法效率更高,配准结果更加准确.通过Keren改进配准算法进行配准,再通过IBP算法对配准后图像序列进行超分辨率重建,仿真结果表明,基于Keren改进配准算法的IBP重建具有良好的超分辨率重建效果.     

基于改进BP网络的工程车辆自动换挡策略

工程车辆传动系统复杂多变,传动效率低下,难于用传统的方法解决。通过对工程车辆传动系统进行建模分析,推导出工程车辆传动系统动力学模型,在此基础上对四参数自动换挡策略进行研究。针对常规BP神经网络收敛速度慢、存在所谓“局部最小值”等缺陷,采用了变步长法和动量梯度下降反向传播算法对常规BP网络进行改进,并将其应用于自动换挡控制。使用换挡控制试验数据对改进BP算法网络进行训练,最后进行仿真试验。结果表明,该换挡规律能使提高传动系统效率,改进BP（IBP）神经网络能够缩短网络训练时间,并能根据车辆运行状态确定最佳挡位。     

资源三号卫星影像超分辨率重建

研究了迭代反投影重建的方法与基于稀疏表示和字典学习的重建方法,将两种重建
算法首次用于资源三号三线阵影像数据的重建试验,并从亮度均值、峰值信噪比、信息熵和清
晰度等四方面对实验结果进行客观分析. 重建影像结果表明：基于字典学习和稀疏表示的重建
方法获得的资源三号重建影像效果优于迭代反投影方法.     

超分辨率图像重建技术

超分辨率重建技术就是由一些低分辨率变形图像(或视频序列)来估计一幅较高分辨率的非变形图像,同时还能够消除加性噪声以及由有限检测器尺寸和光学元件产生的模糊.超分辨率重建可以应用在遥感图像、医学成像、高清晰度电视标准和合成视频变焦等领域.     

一种突发业务源的分析和模拟

ＡＴＭ网络支持大量的突发业务源．突发业务量可用间断贝努里过程（ＩＢＰ）描述，用稀疏过程理论得到ＩＢＰ的概率母函数，提出了一种迭代方法求解ＩＢＰ的概率分布．计算机仿真验证了分析的正确性．     

布洛芬固定膜TiO2光催化降解特性研究

采用小型光催化反应装置,以溶胶-凝胶法负载于玻璃纤维网上的固定膜TiO2为催化剂对布洛芬(IBP)进行光催化降解,分析了吸附、光解、IBP初始浓度、溶液初始pH和投加H2O2剂量对TiO2催化剂降解布洛芬的影响,并考察了IBP的矿化过程,对IBP降解中间产物进行定性分析.结果表明:吸附作用和在UV365下光解作用对降解布洛芬的影响不明显;IBP在较低浓度范围内,其降解呈伪一级反应,反应速率常数随初始浓度增大而减小;随着溶液初始pH的增大,IBP的光催化降解速率逐渐降低;H2O2投加剂量对IBP光催化降解影响显著,这是IBP在水中存在状态和TiO2界面电荷性质受到pH影响所致,为提高光催化降解布洛芬速率,较适宜的H2O2投加剂量为2.5 mg/L左右.光催化对IBP有较好的矿化作用.LC-MS分析表明,·OH攻击作用是IBP光催化降解的基本途径.     

基于频域约束的IBP超分辨率图像复原方法

本文根据超分辨率图像复原方法的最新发展,重点研究了超分辨率图像重建的理论基础、数学模型以及现有的主要方法,在此基础上提出了一种基于频域约束的IBP超分辨率图像复原新算法,在图像复原的过程中,尽可能的保持图像低频部分的能量,在此基础上拟合高频部分的能量。得到了无论从主观角度还是客观数据方面都令人满意的结果。实验证明了方法的有效性。     

基于频域约束的IBP超分辨率图像复原方法

根据超分辨率图像复原方法的最新发展,重点研究了超分辨率图像重建的理论基础、数学模型以及现有的主要方法,在此基础上提出了一种基于频域约束的IBP超分辨率图像复原新算法,在图像复原的过程中,尽可能的保持图像低频部分的能量,在此基础上拟合高频部分的能量.得到了无论从主观角度还是客观数据方面都令人满意的结果.实验证明了方法的有效性.