一种柔化锯齿的超分辨率图像重建方法

基于锯齿会导致图像边缘长度增加的认识,通过减小边缘长度来抑制甚至消除图像锯齿,从而达到边缘锯齿被柔化的效果.受图像分割算法几何切的启发,首先提出一种新的图像边缘长度先验模型,该先验模型扩展了几何切的概念,使用全邻域系统,得到一种更具有实际意义的边缘长度的定义.然后把这个先验项连同图像似然项作为超分辨率图像重建的目标函数,并且通过最速下降法来极小化这个目标函数,从而达到减小边缘长度的目的.从实验结果可以看出该边缘长度先验模型具有一定的收敛性,并且边缘锯齿得到显著地柔化,图像变得更加地清晰,产生了良好的视觉效果.     

桥涵台背回填钻孔灌浆加固法在景婺黄（常）高速公路的应用

为了更好地控制台背回填施工质量，确保路基稳定，防止桥头跳车，保障行车舒适、安全、顺畅，对桥涵、通道与路基刚柔过渡段形成的跳车现象，采取各种措施进行处理，以保证行车的快速、安全。作为处理桥涵台背回填的方法之一——钻孔灌浆，我省在多条高速公路桥涵台背刚柔过渡处理的实践中．已取得了良好的成果。本文从“跳车”的原因，以及钻孔灌浆的设计、施工工艺、质量控制要点等方面详细阐述。     

一种面向移动端的浅层CNN表情识别

移动端的表情识别有巨大需求,但是受算力限制,主流深度神经网络无法直接移植。为此,设计了一个浅层网络,在节约计算量的同时保证了识别率。网络中使用三组堆叠而成的卷积层,有助于增大感受野,便于更好地提取特征,这是提升识别率的关键;使用全局平均池化层,避免引入额外的全连接层,大幅降低参数量,在训练样本不足的情况下,降低模型过拟合风险。在FER-2013数据集进行训练,准确率超过现有大多数算法;在CK+数据集上进行微调,测试集上的准确率可达到0.96。将所得模型转换为Core-ML模型,结合Xcode平台在iOS端搭建了实时表情识别App,在iPhone 8 Plus上能够稳定、流畅运行,识别效果达到预期。     

基于概念格基本定理的属性约简

研究了概念格属性约简理论,在更一般的形式背景(即对象集和属性集有限或无限)中,基于概念格基本定理,从新的角度给出协调集的判定,进而得到约简的判定.对属性集的分类做了进一步的刻画,改进了已有的结果.     

平面轮系各轮转向的复数确定法

本文通过引入复数概念,提出了确定平面轮系各轮转向的一种新方法,它统一了正负号法和箭头法,同时功能又有所扩展,尤其适用于复杂轮系。     

FMP问题的构造性方法

研究了全蕴涵三I算法及几种常用蕴涵的三I MP解的还原性．利用新构造的函数Ψx（t）=（A（x）→B（y））→（A^＊（x）→t），将三I MP规则给予定量描述，得到了FMP（Fuzzy Modus Ponens）问题的构造性方法．给出Zadeh型三I MP解，修正了已有结果．将这一构造性方法推广，得到α-三I MP问题的构造性方法，并给出R0型、Lukasiewicz型和Zadeh型三I MP解具有还原性的充要条件．     

侧压影响下圆形洞室岩爆双轴物理模拟试验研究

为研究侧压影响下圆形洞室岩爆机制,采用双轴加载装置对含孔洞红砂岩试样进行了物理模拟试验,期间采用高速相机观测了孔洞破坏全过程。研究结果表明:岩爆过程可划分为平静期、剥落期、屈曲期和岩爆期四个时期;洞壁垂直起裂应力和岩爆V型槽破坏深度均随侧压增大而呈线性增大趋势。侧压主要从两方面影响岩爆发生:一是影响洞室破坏机制,当侧压较低时,洞壁垂直方向起裂应力小、水平方向应力梯度小,以拉伸破坏机制为主,破坏范围小,而侧压较大时,洞壁浅部区域破坏机制与低侧压时类似,但洞壁深部区域由于水平应力增加,受力类似三轴压缩,以剪切破坏机制为主,破坏范围大;二是影响洞壁能量积聚释放特征,由于侧压增大,平静期持续时间增加,而破坏期持续时间减小,造成洞壁破坏时单位时间内能量释放率增加,岩爆发生更加剧烈。     

基于Keren改进配准算法的IBP超分率重建

提出了一种基于Keren改进配准算法的迭代反投影(iterative back-projection,IBP)超分辨率重建算法.该算法克服了Keren迭代配准算法基于小角度旋转的局限,并在迭代运算过程中引入了权重因子和阈值.权重因子有效地控制了算法的收敛速度,提高算法的稳定性.阈值的引入使得算法效率更高,配准结果更加准确.通过Keren改进配准算法进行配准,再通过IBP算法对配准后图像序列进行超分辨率重建,仿真结果表明,基于Keren改进配准算法的IBP重建具有良好的超分辨率重建效果.     

基于LSTM-WGAN的时间序列数据异常检测

在时序数据中发现隐藏的异常行为或事件,可以保障生产安全,具有重要意义。目前的异常检测模型存在训练不稳定、容易产生梯度消失的问题,影响异常检测效果,针对该问题,提出一种LSTM-WGAN模型,WGAN负责捕获变量之间的潜在关联,进一步提升了LSTM的检测能力。同时,以Wasserstein距离代替交叉熵损失训练判别器和生成器,结合重构损失以及判别损失实现异常检测。在NAB公开数据集上的实验结果表明LSTM-WGAN相较于基准模型在准确率、召回率以及F1得分上都有较大幅度的提升。     

中温沼液回用实现乙醇清洁生产

本文研究了沼液中小分子有机酸、硫化物、污泥、无机离子等组份对酒精发酵的影响规律，从理论上阐述了沼液回用的可行性，并通过中试实践验证了这一结论。证明沼液回用生产乙醇与传统厌氧好氧生化处理法相比，无好氧废水二次污染，具有良好的经济效益和社会效益。