基于神经动力学系统的关联推理模型

关联关系是事物之间普遍存在的一种关系,过去,由于受串行逻辑化表达方式的制约,该关系并没有得到很好的表述.本文从关联关系的内涵出发,揭示了它所蕴含的并行性的实质,并且以神经动力学系统作为工具,建立了关联推理的基本模型.实验证明,这种模型能够更好的体现事物的整体特性,更加符合认知学中的"整体优势"观点.     

基于数理统计视角的废烟支消耗分析

结合车间生产实践,运用数理统计理论和方法,借助MACD技术分析,以废烟支为例,研究车间物料消耗的性态和规律,尝试构建物料消耗关联关系分析模型,建立物料消耗实时监测反馈机制,以实现对物料消耗的控制。     

基于灰色相似关联关系的灰色变精度粗糙集模型及应用

针对决策信息系统含有大量的灰信息、噪声数据且属性值为区间灰数,而利用传统的方法对其处理时易造成信息损失,鉴于此,本文利用灰色系统理论的思想方法构建了一种新的灰色变精度粗糙集模型。该方法,首先利用灰色相似关联度定义基于阀值λ的灰色相似关联关系、灰色相似关联类,而后以灰色相似关联关系代替灰色变精度粗糙集模型的等价关系,构建了一种基于灰色相似关联度的灰色变精度粗糙集模型,进而研究了模型的相关性质,并以实例验证了新模型的有效性与适用性。     

基于刻辞网络关联度的甲骨字考释难度量化方法

为了提高未解读甲骨字考释研究的效率,提出了一种未解读甲骨字考释难度量化方法,可帮助研究者优先选择出难度较低的甲骨字进行针对性研究,避免在考释难度极大的甲骨字上做大量无用功。先把所有甲骨刻辞构建为一个庞大的甲骨刻辞网络;再通过网络节点间的关联关系,计算出未解读甲骨字和已解读甲骨字之间关联关系;计算结果可以作为未解读甲骨字考释难度的量化数据;并通过实验验证了方法的有效性。     

基于用户行为的数据关联关系获取方法

在对数据空间领域的研究中，对数据资源之间关联关系的研究逐渐成为一个研究热点.目前数据关系的研究主要集中在基于数据自身属性方面，基于此建立的数据关联关系没有考虑到用户对其产生的作用，所以在对数据管理、组织以及应用数据服务的过程中很难体现出用户的意愿.为此，提出一种基于用户行为的数据关联获取方法，通过对用户历史行为进行R/S分析，以判断用户行为是否为用户的有意识访问；并在此基础上对用户行为序列进行模式挖掘，得到用户行为模式，最终将行为模式包含的数据通过iTrail的形式建立数据关联关系.实验证明，采用本文方法可以取得较好的效果.     

不同组蛋白修饰以及修饰与修饰酶之间的关系

核小体是染色质的基本结构单位,核小体组蛋白尾部可以发生甲基化、乙酰化等多种共价修饰.以含有组蛋白修饰酶的修饰数据库为基础,借助网络研究了一些修饰之间以及与修饰酶之间的关联关系,同时从相关修饰酶及其复合物的角度分析了这些关联.结果显示部分修饰之间或与相关修饰酶之间存在直接的关联关系.包含修饰酶的酶复合物可以通过自身的蛋白结构域与甲基化或者乙酰化修饰结合,进一步利用自身的修饰酶亚基催化其它组蛋白修饰,从而使得两种组蛋白修饰之间建立关联.     

创新生态论是有生命活力的生态系统

<正>创新生态论,又称之为创新生态系统论,是21世纪创新理论的又一大进展。然而,随着当代世界经济全球化和知识化进程的加速,更加剧了开放的创新系统的动荡和变异。创新过程中系统内外部层次之间、环节之间和参与主体之间的关联关系在随时发生变化。这种动态变化不单表现为创新关联的畅通与否和关联的紧密程度,还表现为关联的两端随时改变着     

一种关联感知的组合服务重选取方法

已有的组合服务重选取方法大都假定任务之间互相独立,然而在实际场景中,由于基本服务间存在着Qo S关联关系,使得某些任务之间也存在着关联关系,从而导致这些已有的方法难以获取最佳的调整方案.针对该问题,通过扩展OWL-S,给出了一个支持服务间关联关系的Qo S模型.基于该模型,给出了一个支持任务间关联关系的重选取算法,该算法将具有关联关系的任务作为一个任务单元,以关联服务作为任务单元的备选服务进行重选取.实验结果表明,与按照任务间独立的方式进行重选取相比,该方法能有效提高重新选取出的组合服务质量.     

1∶500、1∶2000基础地理信息数据管理的几点创新

天津市测绘院依据国家标准,结合天津市城市管理和城市信息化建设等特点,集地形图图式、要素分类代码、数据字典和数据技术要求为一体,编写天津市基础地理信息要素数据字典第一部分:1∶500、1∶2000。其中有一些创新点:多个标准的融合、基础地理信息数据的单元管理、要素分类的精细化和要素的关联关系。     

Java开发GUI界面系统的类的规划

以开发一个图书管理系统为例,从分析功能入手,提出了本系统中类的设计和规划.在类的设计和规划中,分析了类的打包、继承、接口的实现等.