一类时滞中立型系统的无记忆反馈H_∞控制

本文采用Lyapunov函数和LMI不等式方法,研究了一类输出方程亦带有不确定性的中立型时滞系统在控制律的作用下鲁棒H∞控制问题.     

变时滞非线性细胞神经网络稳定性分析

通过构造新的Lyapunov-Krasovskii泛函和线性矩阵不等式(linear matrix inequatity,LMI),研究变时滞非线性细胞神经网络渐近稳定性,利用牛顿-莱布尼兹公式,一些参数矩阵表达出系统变量之间的关系。从而得出一个具有变时滞相关的全局渐近稳定性判据,其扩展并改善了以前文献的结果。数值及仿真例子验证了结果的有效性。     

多变量分数阶捕食模型和传染病模型的Mittag-Leffler稳定性(英文)

讨论了多变量分数阶捕食模型和分数阶狂犬病模型稳定性.利用分数比较原则,可以得到这两个系统Mittag-Leffler稳定.     

非线性时滞不确定系统的保性能控制

叙述了一类给定线性二次性能指标函数的中立型非线性参数不确定系统的保性能控制问题．这些参数的不确定性是实时变范数有界的,并且状态时滞是一个常量．问题就在于设计一个使闭环系统渐近稳定,且对于所有允许的不确定性和时滞,闭环系统线性二次性能指标都不超过一个给定的上界的状态反馈控制律．基于线性矩阵不等式,Lyapunov方法给出了控制器存在的两个判据．最后给出了一个仿真示例说明该文方法的有效性．     

线性时滞切换控制系统的二次稳定:Krasovsikii方法

研究线性时滞切换控制系统的稳定性问题,利用卡拉索夫斯基（Krasovsikii）定理和凸组合技术,构造了新的切换系统的公共Lyapunov函数和切换信号,给出了新的二次稳定的充要条件．最后给出了仿真算例,验证了它的有效性和正确性．     

非线性双时间刻度系统的反馈控制

讨论了一类单输入单输出非线性双时间刻度系统的反馈控制问题，综合利用奇异摄动和几何控制理论提供的方法，给出了一个具有良好特性的状态反馈控制律，在保证闭环稳定的前提下，使得闭环系统具有良好的输入输出特性。     

基于改进的HDCS的图像去噪方法

针对数字图像主要含有高斯噪声和椒盐噪声的特点,提出了一种基于改进的各向异性的混合扩散模型。传统的基于边缘增强和相干增强的模型,虽然能够有效地去除噪声;但也会存在减弱相干结构和背景的对比度等问题,同时在保持图像细节纹理方面可能会出现失真。通过在扩散方程中引入一个源项;并充分考虑它对模型中各项产生的影响,使得改进后的模型既能有效去除噪声,也能有效地保持相干结构和背景的对比度;同时在模型中引入一个偏微分方程用以获取保真项,使得图像的细节保护效果更明显。实验结果表明,该方法能达到较理想的去噪和恢复图像纹理信息的结果,而且明显改善了图像的视觉效果。     

非线性时滞不确定系统的保性能控制

叙述了一类给定线性二次性能指标函数的中立型非线性参数不确定系统的保性能控制问题.这些参数的不确定性是实时变范数有界的,并且状态时滞是一个常量.问题就在于设计一个使闭环系统渐近稳定,且对于所有允许的不确定性和时滞,闭环系统线性二次性能指标都不超过一个给定的上界的状态反馈控制律.基于线性矩阵不等式,Lyapunov方法给出了控制器存在的两个判据.最后给出了一个仿真示例说明该文方法的有效性.     

一类高阶非线系统的适应调节问题

讨论了一类具有未知参数与下三角结构的高阶非线性系统的适应调节问题。该类系统对参数的变化范围有一定的限制。在对系统没有任何增长性条件限制下，综合利用“加幂积分器”的办法和“不连续投影”技巧，构造出了一个不连续的适应控制律，使得闭环系统具有全局强稳定性，同时保证参数的估计值在预先给定的范围。     

基于T-S模型的多机电力系统模糊控制

电力系统的稳定性一直是电力系统研究中的重难点,其中发电机组的励磁控制对于提高电力系统的暂态稳定性起着非常重要的作用。本文考虑到电力系统的状态不可测及多变量、非线性等特点,设计状态观测器,对典型非线性的电力系统很好地利用T-S模糊模型逼近,从而有效地简化了电力系统数学模型。此方法使系统在保证良好地暂态稳定性的同时、降低了控制器的设计难度。仿真结果表情所设计的控制器能够快速有效地改善系统在大干扰下的暂态稳定性。