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利用不可行的内点同伦方法(CHIIP)求解非凸规划问题的KKT点. 证明了当非凸规划问题的可行域满足法锥条件时, 跟踪同伦方程产生的同伦曲线可得到非凸规划问题的KKT点, 且该算法具有全局收敛性. 相似文献
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使用同伦算法研究混合约束的非凸非线性规划问题. 当规划问题为混合约束(带有等式约束)时, 可行域变成一个边界区域, 并没有内点. 通过对可行域定义新的拟锥条件, 给出相应同伦方程, 并证明此同伦算法在此拟锥条件下具有全局收敛性. 相似文献
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4.
利用具有大范围收敛性的同伦方法, 对双目标凸规划问题构造了一种直接算法——内点同伦算法, 通过该算法可求出有效解(弱有效解)的集合, 并证明了这种算法的大范围收敛性, 数值例子表明, 此算法是可行有效的. 相似文献
5.
应用DasGupta-Studden方法,在更广泛的加权平方损失L(θδ(x))下,讨论了正态位置参数的后验Γ-极小极大估计及限制风险Bayes估计,使更广泛的一类求相应估计值问题得到了解决。 相似文献
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利用凝聚函数对线性互补问题进行带参数的磨光,并对参数方程的解曲线进行离散化追踪,在适当的条件下,证明算法任意阶收敛到解 相似文献
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设 A是加权移位 ,证明在一定条件下 ,有限个 A的直和 A( n)的强不可约分解在相似下惟一 .由此可以构造大量的算子 ,其强不可约分解在相似下惟一 . 相似文献
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多目标凸规划凝聚同伦内点算法 总被引:1,自引:1,他引:1
研究凝聚同伦内点法求解多个约束的多目标凸光滑优化问题. 用凝聚函数将多目标凸函数凝聚为单目标凸函数, 再利用凝聚函数将多个凸约束凝聚为单个凸约束, 使原来的多约束多目标凸优化转变为单目标单个约束的凸规划问题, 再利用同伦内点法求得单目标凸优化的最优解, 即为原多目标凸优化的弱有效解. 相似文献
9.
求解带均衡约束多目标规划问题的一种方法 总被引:2,自引:0,他引:2
讨论约束是非线性不等式和变分不等式的多目标规划问
题(简记为VPEC问题), 即目标为多个均衡约束的数学规划. 给出了多目标VPEC问题的最优
性必要和充分条件, 利用充分性条件将多目标VPEC问题转化为一个与之等价的一般形式的约
束优化问题, 并建立了求解此问题的l1罚函数方法. 相似文献
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利用同伦内点算法求解多目标非凸规划在拟锥条件下的最小弱有效解, 并证明了算法的大范围收敛性. 相似文献