中国东部气溶胶活化颗粒物浓度对区域气候影响的模拟研究

该工作利用区域模式(WRF),对我国东部三大城市群区域的气溶胶活化颗粒物浓度增加的气候效应进行了模拟研究.结果表明:增加气溶胶活化颗粒物后,我国东部许多地区的地表感热、潜热通量减少,华东大部分地区的地表2m气温降低;降水对气溶胶活化颗粒物浓度增加的响应较为复杂,缺乏一致的规律性,但增加活化颗粒物后,我国东部许多地区的降水明显减少;由气溶胶活化颗粒物浓度变化造成的大气水汽输送和水汽含量的变化,是气溶胶间接效应影响东亚夏季风降水的主要原因.从总体上来说,中国不同地区的气溶胶活化颗粒物浓度增加,使得中国东部大部分地区的低层气温降低、大气湿度降低、降水减少,呈现出干冷化的趋势.     

旅游企业的成本管理观念研究

阐述了旅游企业推行成本管理的重要性,分析了我国旅游业在成本管理现念方面所存在的缺陷,提出我国旅游可借鉴的现代成本管理观念.     

出租车计价器辐射骚扰抑制技术的研究

本文基于国家电磁兼容标准(GB 9254-1998),提出了解决出租车计价器辐射骚扰严重超标问题的方案.基于电磁辐射干扰形成机理提出了3种抑制措施:1.晶体振荡器接地措施的改进;2.晶体振荡电路上增加阻容滤波电路;3.出租车通讯电缆的改进.实验结果表明,通过综合措施的改进计价器的辐射强度符合了国家标准的要求,使天津市32 000多辆出租车安装了绿色环保的计价器.     

基于H.265编码算法的爬壁机器人视频监控研究

爬壁机器人高空作业离不开视频监控,为了提高作业效果需要更高质量的视频传输和显示,这就对视频编码压缩技术提出了更高要求,针对传统视频编码压缩后的图像信噪比和图像质量不高等问题,本文提出了运用H.265编码算法,在嵌入式Linux平台下对H.265高效视频编码算法进行移植,经测试与分析,H.265与传统H.264压缩编码相比,其信噪比平均提高2 d B,监控视频质量得到有效提升.     

非均相驱油体系在多孔介质中流动行为影响因素

针对非均相驱油体系在矿场应用过程中部分单元存在注入或者封堵效果不理想问题,通过填砂岩心驱替实验,研究了岩心渗透率、注入速度、体系中凝胶颗粒与聚合物质量比(干重)因素对非均相驱油体系在多孔介质中流动行为的影响.结果表明:非均相驱油体系在渗透率0.5～3.4μm2的岩心中能顺利注入并形成有效封堵,封堵率可达82.5％以上....     

一次江淮大暴雨嵌套数值模拟试验

利用MM5非静力平衡模式，设计了未嵌套、两生和三重嵌套模式方案，对1999年6月23日一次江淮大暴雨过程进行了实际资料的降水个例试验，重点讨论了嵌套对数值模拟结果的影响。结果表明：嵌套后，随着水平分辩率的提高，模拟的降水量越来越大；三重嵌套的中间层细网格已经可以把雨区范围、降水中心位置、降水强度比较接近实况地模拟出来，最内层累网格中模拟出若干个β中等尺度降水中心；嵌套后内层细网格信息的外传会使外层粗网格的模拟结果有所改善。     

德国亥姆霍兹国家研究中心联合会介绍

一、简　介　　德国亥姆霍兹国家研究中心联合会 (Helmholtz GemeinschaftDeutscherForschungszentren) ,原名大科学中心联合会 ,是德国最大的科研实体 ,同时也是全欧洲最大的两家科研机构之一 (另一家是法国国家科学研究中心 )。亥姆霍兹联合会于 2 0 0 2年开始启动项目优先的经费体制及项目管理体制的全面改革 ,整合了联合会内部的人力及设备资源 ,并依据项目本身对国家发展、科技创新以及对社会、经济的贡献 ,本着节省经费、加大产出的要求 ,加强了在科研领域、科研方向以及科研课题之间的横向竞争。同时 ,也因此大大提高了与德国其他…     

对气测录井烃组分三角形图解法的研究

气测录井是通过分析钻井液中石油和天然气中的烃类气体、氢气、二氧化碳气体来发现和评价油气层的技术.三角形图解法是评价油气层的方法之一,本文用数学分析的方法得出了与三角形图解法相关的关系式,将繁琐、不精确的做图法换成简单的运算,不仅改进了工作方法,而且极大地提高了精度.     

基于免疫网络理论的动态超变异免疫算法

基于免疫网络理论,提出了一种动态超变异免疫算法,该算法通过采用新的超变异方法增强了算法在解域的搜索能力。同时根据抗体的激励水平进行免疫调节操作,保持了抗体群的多样性。最后根据随机过程的理论知识,证明了该算法的收敛性。仿真结果表明:该算法采用格雷编码时的性能优于用二进制编码实现的算法,与遗传算法和克隆选择算法相比,不仅收敛速度快,而且全局搜索能力强。     

稀疏矩阵的关联规则挖掘算法研究

关联规则是数据挖掘中的一种重要模式,自1993年R.Agrawal引入关联规则概念和提出第一个关联规则算法以来,诸多研究人员对关联规则挖掘的算法进行了广泛的研究.但专门研究挖掘稀疏数据的有效算法较少.针对稀疏数据,提出了一个使用简单数据结构——链表的挖掘算法,与其它算法比较,实验结果表明是非常有效的.