稀疏矩阵的关联规则挖掘算法研究

关联规则是数据挖掘中的一种重要模式,自1993年R.Agrawal引入关联规则概念和提出第一个关联规则算法以来,诸多研究人员对关联规则挖掘的算法进行了广泛的研究.但专门研究挖掘稀疏数据的有效算法较少.针对稀疏数据,提出了一个使用简单数据结构——链表的挖掘算法,与其它算法比较,实验结果表明是非常有效的.     

基于遗传算法的数据挖掘方法及应用

车间作业调度问题的研究不仅具有重大的现实意义,而且具有深远的理论意义.该文采用数据挖掘算法从大量的车间作业调度中抽取一些有价值的信息或知识,然后应用这些知识来辅助车间作业调度.该研究的目的就是应用数据挖掘算法从车间作业调度最优方案(基于遗传算法的求解结果)中抽取出最优调度方案的一些模式知识,然后基于这些模式知识发展一些规则集来辅助车间作业调度.这些规则可以看作是隐含在车间作业调度最优方案中的事先未知的潜在有用的信息,根据这些规则可以产生比简单指派更好的车间作业调度方案.最后的数据实例表明本文方法无论在调度质量还是在计算速度上都具有非常好的性能.图3,表4,参15.     

扑热息痛稳定性的研究

本文从水质处理，溶液ｐＨ值及离子处理等三个方面研究在脱色操作中对扑热息痛稳定性的影响。结果表明；影响扑热息痛稳定性的主要因素是溶液的ＰＨ值及水中的阳离子。     

数据开采技术在反洗钱系统中的应用

提出反洗钱系统的实现框架，结合反洗钱系统的要求，同时介绍了数据预处理的几个关键环节，包括数据清理、数据集成，同时介绍了反洗钱系统中用到的几个关键数据开采技术，包括数据集成、数据分类、分联分析、聚类分析和可视化技术。     

基于数组的频繁项目集的挖掘算法

挖掘关联规则是数据挖掘研究的一个重要方面．然而，目前提出的算法仍存在一些问题，如复杂的数据结构、大量的候选频繁项目集生成等等．本文提出使用了一种简单的数据结构——数组，并提出了基于数组的一种新的频繁项目集的挖掘算法．     

高锰酸钾引发丙烯酰胺及其衍生物在淀粉上的接枝共聚

实验研究了高锰酸钾引发丙烯酰胺（ＡＭ）和丙烯酸（ＡＡ）在淀粉上的接枝共聚可达到较高的单体转化率，而且通过调整丙烯酰胺和丙烯酸的单体共聚比和交联剂的用量，可制得吸水能力为２００￣８００倍的高吸水材料。     

制造业信息化示范企业年度考核指标体系研究与网上测评系统

阐述了在制造业信息化示范企业年度考核指标的建设中建立一个公正、客观的指标体系,并对其进行了详细的量化论述．为评估机关开发了一个网上测评系统,在网上实现自动测评．     

基于Client/Server模式的MIS的设计方法

阐述了一个采用C／S模式实现MIS方案,讨论了该方案的实现方法并简要描述了一个基于该方案的企业MIS信息系统模型。     

基于频繁模式挖掘知识库的增量式更新算法的研究

利用FP-tree算法产生的知识库,对关联规则的增量式更新问题提出了IUA_FPKB新算法.该算法可以有效地利用知识数据库中保留的频繁模式树,减少了对原挖掘数据库和更新后的数据库的扫描次数,提高了算法的运行效率.     

基于XML的Web服务构造动态电子商务

以网络应用为基础的电子商务是当今计算机应用的一个重要领域．分析了传统的电子商务所存在的问题，针对存在的问题提出了一种基于XML的Web服务构造动态电子商务的方案，并对Web服务的体系结构及功能进行了描述和分析。