卡尔曼滤波器在海马场电位ripple节律分析中的应用

利用自适应自回归(adaptive autoregressive,AAR)模型和卡尔曼滤波器算法,分析小鼠海马CA1区场电位ripple高频振荡的时频特性.研究发现,与传统的基于短时傅立叶变换的实时频谱分析方法相比,利用AAR模型以及卡尔曼滤波器算法的参数化方法在对ripple高频振荡信号进行实时频谱分析时,具有更高的...     

大豆膳食纤维对成年大鼠腹腔脂肪积累及血脂和血糖水平的影响

运用药理生理学方法，观察了大豆膳食纤维对高血脂成年ＳＤ大鼠的体重增长、腹腔脂肪的积累、血清胆固醇和血糖水平的影响。与对照组比较，在实验的第１４天，高膳食纤维实验组体重增长率为对照组的－２２．７８％，腹腔脂肪重量变化率为－５９．５７％，血清甘油三酯水平变化率为－３０．１１％，血清胆固醇水平变化率为１４．２４％，血糖水平变化率为１０．３９％。结果表明，大豆膳食纤维对控制成年大鼠的体重增长，减少腹腔脂肪的积累，降低高胆固醇和高脂肪摄入后血清甘油三酯和胆固醇含量，以及降低血糖水平具有明显的作用。     

基于轨迹提取算法的视频关联动作跟踪仿真

针对已有视频关联跟踪方法无法准确提取关联动作轨迹, 导致视频关联动作跟踪结果出现较大偏差, 且跟踪速率较低的问题, 提出一种基于轨迹提取算法的视频关联动作跟踪方法. 首先, 根据多元组理念组建多元组轨迹提取模型, 划分运动视频图像特征分布矢量化集合, 计算视频图像分割支持向量机临界值; 其次, 通过颜色系统分离像素特征, 利用虚拟视景重构输出关联动作轨迹提取值; 再次, 在多粒度滤波器训练中设置预期输出值, 采用Fourier变换将卷积计算转变成点乘运算, 计算各粒度下边界最小矩形重叠率; 最后, 通过欧氏距离获得两个边界最小矩阵变换情况, 明确各粒度的轨迹波动程度, 完成视频关联动作跟踪全过程. 实验结果表明, 该方法的视频关联动作跟踪速率为14.9 帧/s, 能有效提高目标跟踪速率, 实现精准的视频关联动作跟踪.     

重庆民营企业“走出去”的现状及对策研究

随着全球化和信息科技的迅猛发展,全球资本、信息、人才的流动加快,经济结构加速调整,产业转移与升级步伐加快,中国实现了从资本吸收大国到资本输出大国的巨大转变。重庆民营企业经过直辖十几年的发展,虽然"走出去"取得了新发展,但是也存在诸多急需解决的问题。本文分析了重庆民企"走出去"的现状,提出相应的对策建议,对进一步把握世界发展大势,整合资源,寻求商机,加强管理,规避风险,扩展市场,提升实力,实施好"走出去"战略,具有重要的现实意义。     

[H~+]对从克氏螯虾(Cambarus clarki)第一触角内侧枝记录的动作电位放电的影响

应用电生理学方法,研究了[H~+]对从克氏螯虾离体第一触角内侧枝记录的触角神经动作电位的影响.结果表明,[H~+]对该神经动作电位的发放具有抑制作用.在一定范围内,H~+浓度越高,抑制作用越强;当pH值低于渔业水体最高允许酸度(pH 6.5)时,表示该电位的放电频率与作用时间(1～5×256×1000ms)关系的回归直线方程的b值等于或小于-0.083,而F_5/F_1比值等于或小于0.69,与pH7.0比较,差异显著(p<0.05,或p<0.01);当b≤-0.181或F_5/F_1≤0.25时,水体的酸度已达到强酸水平(pH2).这说明把pH6.5作为渔业水体的最高允许酸度是合适的.     

海马脑区LTP研究进展

海马脑区存在各种节律的放电模式。在形成突触传递长时程增强(LTP)的过程中，诱导产生不同的。放电模式，直接影响LTP的形成。海马LTP不仅与记忆机制有关，而且可能与联合性学习的机制相关，也影响到恐惧条件反射的形成。     

关于铁路物流中心物流量预测的探讨

本文论述了铁路物流中心物流量预测的具体步骤，以及处理数据资料和分析物流量品类结构的方法。在此基础上给出了物流量预测的两种方法德尔匪法和弹性系数法。     

[H~+]对从克氏螯虾(Cambarus clarki)第一触角内侧枝记录的动作电位放电的影响

应用电生理学方法,研究了[H~+]对从克氏螯虾离体第一触角内侧枝记录的触角神经动作电位的影响。结果表明,[H~+]对该神经动作电位的发放具有抑制作用。在一定范围内,H~+浓度越高,抑制作用越强;当pH值低于渔业水体最高允许酸度(pH6.5)时,表示该电位的放电频率与作用时间(1～5×256×1000ms)关系的回归直线方程的b值等于或小于-0.083,而(?)_5/(?)_1比值等于或小于0.69,与pH7.0比较,差异显著(p<0.05,或p<0.01);当b≤-0.181或(?)_5/(?)_1≤0.25时,水体的酸度已达到强酸水平(pH2)。这说明把pH6.5作为渔业水体的最高允许酸度是合适的。     

小鼠海马神经网络对情景体验进行实时编码的功能单元的发现与鉴别

为了在神经网络层次上研究大脑对情景记忆信息实时编码的原理,我们创制了96通道微电极阵列系统．利用该系统,在小鼠经历惊吓事件过程中,对其大脑海马区多达260个神经元的放电活动进行了同步观察和记录．我们发现,惊吓情景刺激促发了小鼠海马CAI区神经元的放电模式发生改变,且这种改变与惊吓事件的特性及发生环境密切相关．运用统计学中的模式判别法。这些神经元的放电活动在低维空间形成了明显的集群式编码模式．进一步运用“移动窗口扫描”法,我们不仅能观察到神经网络实时编码的动态变化过程,而且能追踪惊吓事件之后记忆痕迹在神经元网络上的再现轨迹及次数．我们的分析表明：大脑海马CA1区神经网络的编码能力来自于由一系列神经元簇组成的功能性编码单元,神经元簇中的各神经元个体通过协同放电,从而克服了单一神经元放电的随机可变性,使对外界信息的实时编码获得稳定的高信噪比．这些功能性编码单元集群的激活形式能转换为具有实时性的一串串二进制数码,这一转换使不同动物大脑对各种行为事件获得了简明而通用的分类与编码．