容错神经网络及其设计方法研究

分析了神经网络容错性的特点及研究现状，提出了容错神经网络的基本概念；研究了容错神经网络的学习算法；最后给软件仿真结果。     

无限维离散不可控系统二次判据问题讨论

通过构造一个范数，并利用动态规划原理对无限维离散不可控系统二次判据问题进行了讨论，得到了最优反馈控制的存在唯一性，以及自治情形下的Ｒｉｃｃａｔｉ方程。     

一类神经网络多层感知器的全硬件实现

针对模式分类问题，给出了一种神经网络多层感知器数字电路硬件实现方法，该方法在硬件电路中不含有数字乘法器，从而有助于克服目前神经网络数字器件难以单片集成的缺限．采用该方法研制出了具体的硬件线路板，应用于一实际的分类问题，取得了良好的效果     

人工神经网络求一般对称矩阵特征向量的研究

讨论了对称矩阵特征向量的人工神经网络求法，特别是特征值重数大于１的情况。通过对已有人工神经网络数学模型的细致分析，得出了“只要输入电压适当，一般对称矩阵全部特征向量可由输出电压给出”的结论。     

基于遗传算法的变结构神经Petri网模型

将Petri网理论引入到神经网络模型的研究中，依据生物学神经系统的可塑性，通过适当扩展规范Petri网，建立了人工神经元状态转化的Petri网模型．在此基础上给出了利用遗传算法设计变结构神经Petri网的方法，该方法不仅可以得到满足要求的网络参数，而且能对网络的拓扑结构进行优化．仿真结果验证了该方法的可行性．     

一类神经网络多层感知器的硬件实现方法

提出了一种新的神经网络多层感知器硬件实现方法——信号传播路径动态选择．给出了隐节点个数的确定规则和网络的训练算法，并从理论上给予了证明．结果表明，该算法能一次确定权值，而且所确定的权值均为逻辑值，从而可以用逻辑门电路全硬件实现多层感知器     

无限维离散不可控系统二次判据问题讨论

通过构造一个范数，并利用动态规划原理对无限维离攻不可控系统二次判据问题进行了讨论，得到了最优反馈控制的存在唯一性，以及自治情形下的Ｒｉｃｃａｔｉ方程。