一种结合遗传算法和最大类间方差法的图像分割新方法

传统的一维图像Otsu方法,只能对图像的灰度信息进行处理,对空间信息、像素等部分不能得到处理,因此在图像受到噪声或其他干扰时灰度直方图中的波峰、波谷会呈现不明显的分布,造成分割失误.本文结合遗传算法和最大类间方差法的图像分割新方法,是以遗传算法确定阀值空间中的最优阀值,最大类间方差法确定图像背景和目标图像之间的灰度方差面的最大值,避免受到噪声等因素的干扰.通过仿真实验发现该图像分割方法可降低分割时间,分割质量较好,发展前景广阔.     

加拉帕戈斯似殖口虫的形态学、细胞发生学与分子系统学

利用活体观察和蛋白银染色技术对采自甘肃省永昌县马铃薯农田的加拉帕戈斯似殖口虫形态学和细胞发生学特征进行研究,通过提取物种的DNA信息,获得该种的核糖体小亚基基因(SSU rDNA)序列,通过序列比对和构建系统发育树对殖口虫科属间的系统发育关系进行探讨.结果表明,该种形态学特征为:活体大小约为(60～85μm)×(20～25μm),虫体呈长椭圆形,两端收缩钝圆, 3列额腹棘毛列, 1根口棘毛,横前棘毛、横棘毛和尾棘毛均缺失,大核6～8枚,小核1～4枚附着于大核附近.细胞发生学特征为:老口围带被前仔虫完整保留;第Ⅱ～Ⅴ列棘毛原基以初级发生式发生,第Ⅰ列棘毛原基单独发生;无横棘毛、横前棘毛和尾棘毛的形成;左右缘棘毛原基产生于老结构; 3列背触毛原基产生于老结构.分子系统学分析表明加拉帕戈斯似殖口虫与中华殖口虫和殖口虫属未定种以较高的置信值聚为一支,与殖口虫科其他属形成姐妹支,分子信息再次印证殖口虫科为非单元发生.     

细集料棱角性对沥青混合料性能的影响

通过分析试验数据，考察了细集料棱角性（FFAA）对沥青混合料沥青用量、体积性质、水稳定性、高温稳定性等重要指标或性能的影响情况。结果表明，FFAA均未与上述指标或性能建立起显著的线性关系。FFAA不适合单独作为评价细集料品质的技术指标，同时也不适合单独采用FFAA来评价细集料对沥青混合料性能影响的情况。     

级配对混合料压实性能和车辙稳定性的影响

分别以混合料试件达到目标高度时的旋转压实次数Naim及沥青路面分析仪 (APA)浸水车辙深度为评价指标 ,探讨集料级配对沥青混合料压实性能和车辙稳定性的影响 .研究选取 10种级配 ,结果表明 :级配相对于Super pave控制点的分布状况对混合料的压实性能和车辙稳定性均有显著影响 ;与对于控制点约束范围内的级配相比 ,低于控制点约束低限的级配 ,其混合料车辙稳定性更好但更难压实 ;级配线高于、穿过、低于Superpave禁区以及沿禁区低限的混合料其车辙稳定性无显著差异 ;低于控制点低限最远的级配 ,混合料的压实性能最差 ,车辙稳定性也较差 .     

论创新教学在培养学生语文素质中的作用

新世纪的教育是全面创新的教育,创新已成为时代的要求.笔者在本文中浅谈几点创新教学在培养学生语文素质中的重要作用.     

论创新教学在培养学生语文素质中的作用

新世纪的教育是全面创新的教育,创新已成为时代的要求。笔者在本文中浅谈几点创新教学在培养学生语文素质中的重要作用。     

浅述燃煤气井式热处理炉的技术改造

针对旧式燃煤气井式热处理炉的设计缺陷,介绍了改造措施、改造后的特点及投产效果．     

一种改进YOLOv5的课堂异常行为感知检测算法

YOLOv5算法能够对异常行为进行检测，大幅度提高异常行为识别的准确率和速度。然而，其参数规模较大，GPU计算量大，不适合在资源受限的嵌入式终端上进行安装部署；同时，其对目标密集、易产生遮挡的学生课堂异常行为识别表现不佳。针对上述问题提出了融合MobileNetV3的YOLOv5算法，该算法通过改进网络结构提升了算法效率，通过小目标锚框改进了相互遮挡的多目标识识别能力。最后，在基准数据集上的实验结果表明该算法网络模型参数量优于现有的YOLOv5算法，同时该算法在课堂异常行为数据集上表现出更好的识别效果。