一种HEVC样点自适应补偿快速算法

为解决高性能视频编码标准H.265/HEVC中引入的样点自适应补偿技术的计算复杂度极高导致严重影响编码效率的问题,提出一种HEVC样点自适应补偿快速算法.首先根据编码单元(coding unit, CU)的划分深度确定亮度树形编码块(coding tree block, CTB)中需要提取边缘方向的区域,然后利用边缘方向提取算法获得亮度CTB的边缘方向列表,并根据此列表减少亮度CTB在模式判别过程中遍历的模式数量,最后利用亮度和色度CTB之间的相关性进一步简化色度CTB的模式判别过程.实验结果表明,在性能损失较小的情况下,本算法可以在全I帧(AI)、随机访问(RA)、低延时B帧(LB)、低延时P帧(LP)四种配置下分别节省31.75%、 56.85%、 52.81%、 51.51%的样点自适应补偿编码时间.     

国外国家科技基础条件概况

研究开发经费 科技对经济、社会以及国家安全的影响越来越大,各国对科技越来越重视.为了加快科技的发展速度,抢占科技制高点,各国的科技经费都在增加.按照国际惯例,衡量科技经费的最主要指标是研究开发(R＆D)经费(简称研发经费).     

磁控式异步电动机软起动器的开发与应用

详细介绍了将传统磁放大器用于异步电机降压起动、实现软起动功能的原理以及实际实现线路，是异步电机减压软起动技术领域的一项创新。     

外国政府研发资助体制研究

为提高本国的竞争力，各国政府纷纷增加财政研发投入。然而仅有大量的资金并不能保证研究的高质量，如何分配才是问题的关键。当前，政府主要通过两种方式来对其进行分配，一种是不通过竞争性程序直接把资金拔给研究机构的非竞争性资助方式，另一种是把资金拨付给竞争获胜者的竞争性资助方式。研究表明，尽管各国政府的研发资助体制都以非竞争性方式为主，他们却在加大对竞争性资助方式的使用力度。然而，竞争性资金并非越多越好，合理的研发资助体制应该是一个平衡的体制。     

电能质量问题及对策

概述了电能质量问题的产生及日益引起关注的原因，介绍了国际电工委员会(IEC)和电气与电子工程师协会(IEEE)对电能质量的定义，并针对电能质量问题提出了具体对策。     

BGI注入式种子填充算法及实现

区域填充问题在ＣＡＤ、科学可视化、图形图象处理等领域均有着广泛和深入的应用，研究高效的区域填充算法，是计算机图形学的重要问题之一。多边形填充算法只适用于多边形区域的填充，边界填充算法虽然对区域边界形状无严格要求，但要求区域边界颜色特征一致。为此，提出一个注入式区域填充算法，对于内点定义的区域，不要求边界颜色特征一致，在此基础上，对ＴｕｒｂｏＣ和ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋的图形库函数进行了扩充。该算法及其实现给相关图形的处理带来了极大的方便     

中国公路盐渍土的分区方案

在研究中国公路自然区划和盐渍土地区公路修筑技术的基础上，论述了中国盐渍土的分布和分布规律，分析了原有公路盐渍土分区的不足。根据新的资料和工程实践经验，考虑公路发展的需要，采用综合自然区划的一般原则和方法，紧紧围绕为公路工程服务的目的，提出了新的公路盐渍土分区方案。将中国盐渍土分布区划分为滨海盐渍土大区、东部半干旱-半湿润盐渍土大区、中部干旱盐渍土大区、西部强干旱盐渍土大区与特干盆地盐渍土大区5个大区，并给出了各大区内盐渍土的特点和修筑公路所面临问题的主要差别。对各大区内部亚区的划分也提出了方案和意见。     

含砜聚醚酰胺热塑性弹性体的合成与性能表征

通过溶液缩聚分别合成端胺基的聚酰胺和端异氰酸根的聚醚,再将两者按不同配比制备含砜聚醚酰胺热塑性弹性体。藉FT-IR、DSC1、H-NMR等测试手段进行结构表征并分析两相间的相容程度,证明由于酰胺基团和脲基团的引入提高了聚合物的耐热性能,而聚醚基团则赋予聚合物良好的延展性,同时随着软段和硬段含量的提高,软硬段间相分离程度提高,相应地提高了聚合物的耐溶剂性能。     

农业水土工程专业研究生课程体系改革研究

农业水土工程作为一门研究水-土-作物之间关系的学科,和人类生活及社会发展息息相关,在农业工程研究中具有非常重要的地位.研究生的培养对于该专业持续发展至关重要,因而对农业水土工程专业研究生课程体系进行改革的探讨和研究具有十分重要的现实意义.从农业水土工程课程体系的现状入手,从学校、老师和学生三个角度对课程体系改革进行探讨研究.研究表明:学校和老师角度可以从教材选择、培养方案设置、教学内容、教学方式和日常管理模式等方面充分调动学生学习的积极性,培养学生的研究意识和创新能力,引导学生积极主动参与学术讲座,关注学科前沿知识.     

基于因果岭回归的多数据源科研主题识别方法

为了有效解决多数据源科研主题的识别问题,基于因果岭回归建立了一种新的多数据源科研主题识别方法.该方法首先给出了多数据源科研主题识别关键参数(如主题词的引用权重、状态密度)的评价指标;同时根据科研主题形态特征建立了特征函数,并基于因果岭回归给出了具体识别方法;最后,通过仿真实验深入研究了影响该识别方法的关键因素.结果显示,与朴素贝叶斯、KNN算法和MGe-LDA算法相比较,该方法在价值引用量、引用权重和前沿主题相似度等方面具有较大优势.