Matlab和实验箱的结合在信号与系统实验教学中的应用

针对信号与系统课程传统实验方法实验项目有限、结果不理想等缺陷,提出了一种先使用Matlab软件进行理论仿真,然后用信号系统实验箱进行实验验证的实验方法,并给出了该方法在周期方波信号分解和合成实验中的具体应用.实践证明该方法能有效提高实验效率,改善实验效果;既调动了学生的积极性和创造性,又培养了学生独立分析、解决问题的能力.     

基于限带参数模型的距离扩展目标检测

针对高距离分辨率雷达应用背景,提出了一种距离扩展目标检测的新方法.首先建立了基于目标最大最小径向长度约束的限带参数模型,然后提出了模型参数的最大似然估计方法,最后设计出了一种新的恒虚警检测器并对其性能进行了分析和比较.理论分析和仿真计算结果表明:在未知目标径向长度情况下,该检测器具有较好的检测性能,其稳健性优于现有的距离滑窗检测器.     

基于软硬件结合的“双平台教学”在《信号与系统》课程实验教学中的应用

针对信号与系统实验结果抽象、学生难理解的特点,提出了一种基于MATLAB和信号与系统实验箱相结合的"双平台教学";并以"信号的抽样和恢复"实验项目为例,详细阐述软硬件相结合的实验教学思路.学生利用课余时间编写软件程序,课内将仿真结果与实验箱结果进行对比、分析.课堂教学效果表明,双平台结合的实验教学法更为直观,更容易让学生理解实验内容及原理,同时也有助于激发学生的实验积极性,提高学生的分析能力和创新能力.     

基于最大似然估计的自适应阈值视频被动取证

基于分块级的模式噪声,提出一种基于最大似然估计的自适应阈值视频被动取证方法.它采用小波去噪和维纳滤波提取传感器的模式噪声,并通过固定大小的滑动窗口,计算分块级的能量梯度、信噪比和相邻帧相同位置块模式噪声的相关性构造特征值向量.在此基础上,采用最大似然估计得到判别篡改区域的自适应阈值.仿真实验结果表明,提出的方法对于复制-粘贴的视频内容篡改取得了较好的取证效果,并且能够对较小区域的篡改进行定位.     

一种QR码识别的低复杂度图像预处理方法

QR(Quick Response)码是一种常见的二维条形码,图像预处理是实现复杂条件下QR码图像自动识别的重要步骤.为了降低QR码使用门槛,提出了一种实用的低复杂度QR码识别图像预处理算法,它可以提高解码器识别速率,便于算法嵌入移动终端.由于没有使用传统的边缘检测和直线检测手段,而是依据QR码自身编码特点进行探测定位,所以几何失真、背景噪声对其影响较小;此外,为提高了QR码的识别率,采用结合校正图形并按区域自适应取样的方法来生成码流.实验结果表明,该算法可以克服QR码识别过程中易受噪声干扰、光照不均和几何失真等影响,并能满足实时解码的要求.     

基于数据外推的限带信号最大似然谱估计

针对高距离分辨率雷达应用背景,提出了一种在数据外推的基础上运用最大似然准则对限带信号的频谱进行估计的新方法(DE-ML).该方法首先根据常规DFT分析获得限带信号的频谱范围,然后对频域高采样率离散频谱进行最大似然估计.理论分析和实验结果表明,该方法与常规的DFT方法相比,具有更好的分辨性能;与一般的超分辨伪谱估计方法相比,具有更好的幅度估计性能以及抗噪声能力;与现有的数据外推谱估计方法相比,所需的运算量更少.     

卫星通信仿真训练系统面向对象建模与实现

模拟训练系统因其自身的诸多优点在参训人员的技术中发挥着重要作用。本文针对卫星通信系统的实际特点，在对系统进行模块划分的基础上，提出了一种用面向对象建模，结合实际的仿真算法和数据库技术，来实现一套操作方便、易于维护、易于升级、功能强大的仿真训练模拟系统的新方法，为卫星通信设备的仿真操作提供了逼真的虚拟训练环境。同时，采用多媒体技术，综合了多种媒体的表现手段，使该系统比实际设备培训取得更好的效果。