一种低复杂度的QR码解码器的图像预处理方法

QR码是一种常见的二维条形码,图像预处理是实现复杂条件下QR码解码器自动识别的重要步骤.在传统的直线检测和边缘检测手段的基础上,提出了一种新的QR码识别图像预处理方法.该方法通过使用校正图形按区域自适应取样来生成码流,可显著提高QR码的识别率.此外,还对QR码识别软件的手机平台移植进行了讨论.实验结果表明,本算法识别速度快,且可以克服QR码识别过程中易受噪声干扰、光照不均和几何失真等影响的问题.     

QR码图像预处理技术研究

针对光照不均条件下基于图像模式采集到的QR(Quick Response)码图像存在背景比较复杂的情况,提出基于背景灰度扩展的二值化处理方法.对于QR码识别过程中的几何失真,首先通过边界扫描找到畸变矫正控制点,再进行双线性变换矫正失真的条码图像,最后根据探测图形对图像进行旋转矫正.实验表明,方法简单有效,可提高QR码的识别率.     

光照不均QR码图像二值化研究

Ostu算法因其具有算法实现简单等特点成为常用的一种图像二值化算法,但其对于不均匀光照下的QR码图像二值化处理效果不佳。针对Ostu算法这一缺点,提出一种解决方法：首先使用改进的同态滤波去除QR图像的不均匀光照的影响,然后采用Ostu算法对QR图像进行二值化。实验表明,使用该算法能有效克服不均匀光照的影响,二值化效果良好,条码识别率提高。     

一种复杂条件下的QR码图像预处理算法

提出了一种针对复杂条件下快速响应矩阵码(QR码)的图像预处理算法。对从任意角度拍摄的有畸变和有复杂背景干扰的QR码水平和垂直扫描,标记黑白模块宽度大致符合1∶1∶3∶1∶1比例的中心点。将得到的一系列中心点分别拟合直线,求得直线交点即位置探测图形中心。采用形态学操作除掉背景中无关细节的干扰,依据三个位置探测图形中心的位置关系分割、校正QR码。实验结果表明,该算法能够去掉QR码区域的无关细节干扰,能够快速、准确地从图像中定位、分割出有畸变的QR码并予以几何校正。     

基于黑莓手机的QR码识别系统

首次将QR码识别技术应用于黑莓手机.在深入研究QR码图像处理技术和解码技术的基础之上,针对黑莓手机处理能力有限的问题,设计了有效的QR码图像识别算法,最终在黑莓手机开发平台(Black Berry JDE4.6.1)上开发出QR码识别系统,并在黑莓手机8320上实际应用.测试结果表明,该系统能够通过拍照识别QR码信息,并满足时间和准确度的要求.     

基于快速响应码的移动增强现实系统的研究

快速响应码QR(Quick Response Code)是一种信息隐藏量大且使用广泛的编码,通过使用QR码代替传统的增强现实标识,并使用基于灭点的空间校正算法实现对QR码的倾斜校正,提出了一种改进的基于QR码的移动增强现实系统.在此基础上使用ARTool Kit和ZXing开发了原型系统,验证了基于QR码的移动增强现实系统的广泛前景.     

基于稀疏表示和字典学习的QR码图像去噪

目的针对噪声对QR码图像识别干扰,提出一种基于稀疏表示和字典学习的自适应去噪算法。方法采用稀疏表示和字典学习的方法。结果得到高效描述图像内容的字典,能更有效地滤除图像中的噪声,保留原图像的有用信息。结论利于QR码的准确、快速识别,可大大提高识别率。     

基于DCT变换的数字水印算法研究

为提高图像数字水印的抗攻击能力,提出了一种基于DCT变换的数字水印算法。首先将水印信息转换成对应的QR码,然后通过Arnold置乱技术将QR码进行预处理,接着对载体图像实现8×8分块,对每个分块进行DCT变换,最后按一定的规律将预处理后的水印信息嵌入到各分块中,从而完成水印信息的嵌入。实验结果表明,此算法对噪声叠加、剪切等常见攻击具有较强的鲁棒性,能在保证水印隐藏性的同时抵抗住一定程度的攻击,满足标识图像版权信息的需求。     

基于拍摄图像的PDF417条码识别

针对拍摄的PDF417二维条码图像的特点,研究了相应的识别方法.利用梯度特征并结合数学形态学的方法,给出了一种复杂背景下条码图像的定位方法,该方法能准确地从复杂背景中分割出条码图像.对于拍摄的非线性几何失真条码图像,采用分块校正方法有效解决了图像的几何畸变校正问题.给出了一种基于投影算法的条空序列识别方法,该方法可适用于受噪声及模糊等因素影响的图像.实验结果表明,提出的识别方法可以有效识别拍摄的PDF417二维条码图像.     

一种快速有效的水印图像几何失真校正算法

为解决水印图像在受到几何攻击后水印无法被有效检测的问题,利用图像的空域不变信息实现对水印图像几何失真的校正,提出一种快速有效的水印图像重同步算法,算法能够有效校正水印图像的旋转失真和放缩失真.实验证明,算法性能良好.     

基于波形分析的彩色QR码识别

彩色QR码在RGB空间存在不同灰度级别的码块,采集过程中受到点扩展函数的影响,导致相邻码块间串扰严重。为了消除相邻码块的干扰,提出了一种基于波形分析的彩色条码信号恢复算法,并结合QR码采样网格,对条码进行识别。首先通过定位图形确定采样网格,分割单行条码,然后通过横向脉冲扫描建立单行条码的波形,通过波形分析对高斯点扩展函数的方差进行估计,并对抽样信号进行反卷积,完成识别。实验表明本算法对彩色QR条码的识别准确迅速,对推动彩色条码的应用起到了一定的作用。     

一种彩色QR码的设计原理及编解码实现

针对传统QR(quick response)条码技术的缺陷及其应用瓶颈,提出一种彩色QR条码技术方案. 通过扩大码字符号的尺寸,减少其数量降低算法的空间复杂度;仅采取一种编码模式,利用位长的标示符来控制数据编码,达到码字流压缩的目的;选择6种对比度最大的颜色映射码字流,以便译码时降低识别难度. 仿真结果表明,文中设计的彩色QR条码相比传统QR条码技术方案,信息密度更高,条码容量更大,视觉表现力也更强,该技术方案有效可行.      

复杂背景中条码图像识别关键算法的研究

研究了复杂背景图片中条码的定位及识别技术.通过特征提取、形态学的方法在低分辨率图像中对条码进行粗定位,以粗定位的结果为研究对象,采用边缘提取及灰度投影的方法对条码进行精确定位.提出了一种新的二值化算法,算法利用条码的固有特征得到图像的全局信息,利用全局与局部相结合的方法获取子图像块的最优阈值.实验结果表明,本文算法能有效地去除复杂背景对条码识别的影响,且算法具有较低的复杂度,能在嵌入式平台上实时运行.     

融合图像预处理的人脸识别方法

为了消除光照条件变化以及噪声等因素对人脸识别结果的影响,提出了对人脸图像进行一系列预处理工作,以去除影响人脸识别结果的相关不利因素,再结合主分量分析与线性鉴别分析的进行人脸识别.实验结果表明,所提出的方法不仅提高了识别率,而且减少了训练与分类时间.     

调制域谱减法用于鲁棒性语音识别

针对语音识别在实际环境中缺乏稳健性的问题,提出了将调制域谱减法应用于语音识别前端的方法。先将语音信号变换到调制域,在调制域用谱减法将信号增强,在减少语音畸变的基础上提高信噪比,然后再进行识别。仿真实验表明,调制域谱减法能在较大的信噪比区间内提高系统识别率,证明此方法能显著提高语音识别系统的抗噪声能力。     

复杂金属背景下二维条码区域的快速定位

目前二维条码定位一般使用几何方法或纹理分析方法,其鲁棒性或实时性较差,尤其是在金属材质表面．针对传统二维条码定位方法的不足,提出了基于机器学习和级联过滤器联立的方法滤除背景区域,结合二维条码的几何性质检测候选区域,然后利用聚类生长法包络二维条码区域．实验结果表明：与传统算法相比,本文的算法对于各种复杂金属背景上的二维条码定位具有很高的鲁棒性与实时性．利用训练后的级联分类器和连通区域判决器,平均定位准确率可达到97％,并且处理时间控制在700ms以内,对金属零件上二维码信息的可靠获取具有重要价值．     

基于改进深度学习的车牌字符识别技术研究

为解决传统车牌字符检测方法可靠性差、效率低的问题,提出采用haar级联检测结合深度学习方法的卷积神经网络车牌字符识别方法。采用haar级联分类器提取出图片中车牌的位置,通过灰度、阈值、腐蚀、膨胀等预处理技术提取出车牌字符;通过收集字符数据,对CNN神经网络在角度倾斜、光照变化和噪声污染条件下进行训练,使用训练后得到的模型对车牌字符图片进行识别。实验结果表明, 该方法识别车牌字符正确率较高,在角度倾斜、光照变化和噪声污染条件下的准确性和稳定性较好,能够有效地降低车标识别的错误率。     

基于球解码的时变OFDM系统盲信号检测

探讨了球解码算法(sphere decoder,SD)的检测次序及其在OFDM系统盲信号检测中的作用.提出了一种用于导出检测次序P的设计准则:最大化R中每一行的最小元素(maximizing the minimal row entry,MMRE).另外,还给出了相应的QR分解算法.仿真结果表明,MMRE可以大幅降低SD搜索的复杂度,性能优于已有的检测次序.     

剪切和缩放图像的作伪检测

为了将基于传感器噪声的数字图像区域作伪检测技术扩展到更普遍的情况,即嫌疑图片同时受到剪切和缩放的情况,提出在作伪检测前,先对嫌疑图片的残留噪声进行预处理.预处理过程为:先在一定范围内用蛮力搜索寻找缩放因子;根据两个信号的标准互相关性最大值来估计剪切参数;利用估计出的参数对嫌疑图片的残留噪声进行反向操作,从而恢复图片噪声...