基于连通图动态分裂的聚类算法

当前大部分的聚类算法都难以处理任意形状和大小、存在孤立点和噪音以及密度多变的簇,为此,文中提出了一种基于连通图动态分裂的聚类算法.首先构造数据集的l-连通图,然后采用动态分裂策略对l-连通图进行分割,把数据集分成多个互不相连的连通图子集,每个连通图子集为一类.实验结果表明,所提出的算法能够有效地解决任意形状和大小、存在孤立点和噪音以及密度多变的簇的聚类问题,具有广泛的适用性.     

一种用Bi-CMOS技术实现的模糊控制器

提出一种新型的用Bi-CMOS技术实现的模糊控制器，该模型控制器隶属函数产生电路、取小运算电路和解模糊化电路，隶属函数产生电路可编程输出多个非线性函数，解模糊化电路采用归一化电路实现法运算，该模型控制器是可集成在一块芯片上的高速、低功耗系统。     

一类新的关联存储器模型

基于运算模糊算子(∧,·)和(∨,·)的基础上,提出了一类新的关联存储器模型(MAMs),而且证明了基于运算模糊算子(∧,·)的MAMs处理扩张性噪声和基于运算模糊算子(∨,·)的MAMs处理消减性噪声是非常有效的.同时能得到优于传统存储模型的MAMs.     

一类求解CSP问题的混合算法

在研究了各种求解CSP问题方法的基础上,提出了一个基于分层技术的混合算法,从理论上分析了该方法能以少的代价来缩小搜索空间,并且能求出全部解的特点.最后用一个经典问题——皇后问题作为例证,求解的结果表明该方法是有效的.     

用BiCMOS工艺实现的阈值神经元电路

提出了一种新型的阈值神经元电路,它采用ＢｉＣＭＯＳ工艺实现,具有结构 “度高,高速快等特点,能很好地实现神经元的基本运算功能,如“非”、“析取”、“Ｗ事取”、等。ＰＳＰＩＣＥ软件仿真证明了该电路的正确性。     

一种新的快速挖掘用户导航路径算法

对用户导航路径挖掘算法进行了研究。结合多线程并行访问技术，提出了一种快速导航路径（FNP）算法。试验测试的结果显示，FNP算法比著名的WAP算法性能和效果有很大的提高。它可以成功地应用于Web用法挖掘中。     

股票数据流的相关性计算方法

相关性分析在股票投资、监测、预测中起着非常重要的作用．为定量计算各股票间的相关性，文中提出了一种股票数据流的相关性计算方法，它基于高效的单遍数据集扫描算法，能在有限的内存空间中计算出各股票间的相关性．与传统的计算方法相比，不管是在空间复杂度还是在时间复杂度上，所提出的方法都只需付出更小的代价．实验证明，这种相关性计算方法在同步股票报价中是有效的．     

用 MOS-DYL 电路实现逻辑推理神经元

介绍神经网络的电子学实现方法并分析了用ＭＯＳ－ＤＹＬ电路实现神经网络的优越性。提出了用ＭＯＳ－ＤＹＬ电路实现基本神经元模型的方法，并证明应用其有可能实现逻辑推理功能，最后用专用软件在微机上对上述电路结构进行了仿真，说明设计的可行性。     

多步桥接精化迁移学习

传统机器学习方法假设训练数据和测试数据分布一致,但在许多实际应用中这个假设并不能得到满足.针对该情况,文中提出了一种非参数化的迁移学习算法--多步桥接精化算法.首先构造一系列中间模型来建立不同领域之间的桥梁,然后在近邻的模型间进行标签传播,实现从源领域到目标领域的判别信息迁移.实验结果表明,分布相近的模型使迁移变得平滑...