基于迁徙策略的PSO集成及其在序列模体识别中的应用

对优化问题和游牧民族迁徙行为的比较研究表明,两者存在相似之处,文中模拟了游牧民族迁徙机制,提出了一种迁徙策略,并且与粒子群优化算法相结合,提高了算法摆脱局部极值的能力,通过集成技术,充分发挥各种粒子群优化算法的优点,实现协同演化,提高了算法的全局搜索能力。最后应用于求解计算分子生物学中的一个复杂问题——生物序列模体识别,实验表明,该算法是有效的。     

一类新的模糊关联存储器模型

在运算(∧，·）和（∨，·）的基础上,提出了一类新的模糊关联存储器模型(FAMM),并证明了利用基于运算（∧，·）的FAMM处理扩张性噪声和利用基于运算（∨，·）的FAMM处理消减性噪声是非常有效的.最后，通过一种核方法对混合噪声进行处理,取得较好效果.     

求解MSA问题的新型遗传算法

为了克服传统遗传算法求解MSA问题速度慢的缺点,提出了一种新型自适应遗传算法,不使用交叉算子,只使用变异和选择算子,提出了在算法初始化时引入种子的策略,用星比对算法生成一个种子,保证了解的质量,使用灾变算子来确保算法的搜索能力,该算法模拟了自然界进化的周期性,较好地解决了群体多样性和收敛深度的矛盾。     

一类求解CSP问题的混合算法

在研究了各种求解CSP问题方法的基础上,提出了一个基于分层技术的混合算法,从理论上分析了该方法能以少的代价来缩小搜索空间,并且能求出全部解的特点.最后用一个经典问题——皇后问题作为例证,求解的结果表明该方法是有效的.     

一类新的关联存储器模型

基于运算模糊算子(∧,·)和(∨,·)的基础上,提出了一类新的关联存储器模型(MAMs),而且证明了基于运算模糊算子(∧,·)的MAMs处理扩张性噪声和基于运算模糊算子(∨,·)的MAMs处理消减性噪声是非常有效的.同时能得到优于传统存储模型的MAMs.     

财经类院校数学建模教学创新与实践

介绍了数学建模的背景,重点阐述了自主互助型教学模式,同时从教学团队建设,素质教育,人才培养等方面做了一些探讨,提出了相关创新理念,最后做了简单的总结。     

切比雪失迭代应用于多项式求根及其收敛性

首先指出切比雪夫迭代应用于多项式求根与一解多项式方程的并行迭代的等价性，并利用优函数来证明迭代的收敛性，给出β的大致取值范围。     

一种双小波基的构造方法

根据双尺度方程导出的尺度函数的Fourier变换无穷乘积公式，结合函数与函数的Hilbert变换之间的Fourier变换关系，提出了由2个共扼正交滤波器所构造的2个小波基是双小波基的一个条件，并通过满足该条件的例子来设计了满足该条件的具有最小长度的这种类型的2个滤波器的求解方法.     

一族迭代法的收敛性

提出了一个带双参数的选代方法族，对著名的Halley方法进行了推广，同时巧妙地包含了Chebvschv方法,并在一定程度上逼近了牛顿法。     

菌群优化算法研究综述

菌群优化算法是一种模仿大肠杆菌觅食行为的新兴的群智能优化技术。介绍了菌群优化算法的基本原理,给出了算法改进及其应用,总结了现有菌群优化算法存在的问题,并指出其未来的研究方向。