VFP教学中培养计算思维能力的研究

VFP数据库程序设计课程是大学计算机教学中的一门重要课程。在教学中采用任务驱动、关注点分离的教学方法,改进实验内容和考核环节,从而调动学生学习的积极性、主动性、创造性,训练和培养学生计算思维能力,使学生具备结合专业知识解决实际问题的能力。     

《大学计算机基础》网络课程建设的探索和实践

本文论述了《大学计算机基础》网络课程建设的必要性和意义,探讨了《大学计算机基础》网络课程构建思路,介绍了各模块功能作用,总结和探讨了如何利用网络课程引导学生开展自主式和研究式学习。     

运用成功体育教学提高学生的自我效能感

成功体育是成功教育的延伸与发展,在体育教学中运用成功体育思想进行教学,能够发展学生的良好个性、健康的心理品质,尤其能提高学生的自我效能感。本论文以成功体育及自我效能的理论为基础,进而探讨如何运用成功体育教学提高学生的自我效能感。     

人文、社科专业数据库设计课程教学改革的研究

本文针对目前数据库设计课程教学中存在的教师主导、学生被动学习的现状,提出了采用任务教学法,改革考试内容,并结合不同专业学生的特点,开展项目设计的新教学模式。     

改进U型卷积网络的细胞核分割方法

针对经典U型卷积网络在细胞核分割过程中对距离相近目标的边界较难区分、对模糊目标产生误识别等问题,提出一种改进的U型卷积网络(DU-Net)模型。为增强目标边界特征,提出一种梯度融合方法,计算样本梯度信息并将梯度图多尺度融合至U-Net编码器。解码器浅层特征通过卷积上采样密集连接至深层特征,增加特征的复用性。针对梯度消失问题,DU-Net模型在每个卷积层后采用批归一化和ReLU激活结构。针对经典U-Net模型对模糊目标的误识别问题,提出一种改进的交叉熵损失函数,该损失函数降低了模糊背景点对模型的干扰,同时提高了模型对小目标的识别能力。在2018年数据科学碗公布的670张图片、约29 500个细胞核的公开数据集上验证了DU-Net模型,结果表明,模型的预测结果与真实标签在Dice系数和Jaccard相似系数两项评价指标上分别达到95.9%和91.0%,性能优于U-Net和SegNet编码器,显著优于经典卷积神经网络模型FCN-8s。