VFP教学中培养计算思维能力的研究

VFP数据库程序设计课程是大学计算机教学中的一门重要课程。在教学中采用任务驱动、关注点分离的教学方法,改进实验内容和考核环节,从而调动学生学习的积极性、主动性、创造性,训练和培养学生计算思维能力,使学生具备结合专业知识解决实际问题的能力。     

保定市旅游房地产业现状及问题探析

作为一种结合型的经营形态,京津冀地区的旅游房地产业已经发展了很多年,保定市的旅游房地产业也处于快速发展阶段。本文旨在通过对保定旅游房地产业分析,总结保定市旅游房地产业发展的特点,找出行业发展问题,希望为保定市旅游房地产业的发展提供借鉴和警示作用。     

冲绳海槽沉积物不同粒级的磁性特征及其与环境的关系

对冲绳海槽4个沉积环境的代表性样品进行粒度分离, 并测量了多个磁性参数. 对所得结果就不同粒级的颗粒对磁化率的贡献, 磁性矿物成分和粒度大小及其与环境的关系进行探讨, 指出不同沉积环境磁性矿物均以磁铁矿为主, 磁性矿物粒度以假单畴为主, 在物源上表现出有一定的联系; 不同沉积环境对磁性矿物富集的沉积物粒级不同, 从陆架外缘、西陆坡到东、西槽底平原对磁化率贡献的粒级由粗到细再到粗细粒级均有贡献的变化规律, 既符合陆源物质由东海陆架向冲绳海槽输入的趋势, 又因受其他环境因素的影响, 体现出不同的磁性特征.     

概念学习系统中的概念分类

概念学习是机器学习中的一个主要内容。概念的层次和分类对概念学习系统的构造有重要意义。本文论述了概念分类系统的基本原理,对于概念表达形式到谓词逻辑表示的转换以及概念分类系统中的概念运算作了较详细的介绍。     

星期的由来

星期是日常生活中一个常用的概念与名称,其来历与说法众多,它们之间有何联系,探讨星期的来历与不同的说法就是阐述、分析的真正目的与意义之所在.     

支持向量机学习方法的选择与应用

介绍支持向量机中的核函数及其参数的选择和相关应用技术，以及SVM的应用研究。在不同的学习方法下进行了仿真实验，并对4种不同方法的分类特性进行了对比分析，给出了在不同模式识别问题中不同方法的选择条件。     

高职《网络技术与信息处理》专业课程设置情况分析

本文通过对当前高职《网络技术与信息处理》专业课程设置情况的调查,分析了该专业课程设置中存在的不足,探讨了课程调整改革的途径,为进一步进行高职《网络技术与信息处理》专业教学改革的研究与实践提供依据。     

基于改进集成学习算法的在线空气质量预测

为了实现空气质量的在线预测,提出了一种基于XGBoost算法的改进集成学习算法OPGBoost。首先对PI(plant information)实时数据库系统进行二次开发,构成大数据挖掘与分析平台,运用数据融合工具对原始数据进行预处理,并采用Boruta算法进行特征选择,从而构造出包含更多属性特征量的有效数据集。然后对XGBoost算法中的一阶和二阶导数进行优化,并通过时间滑动窗口和衰减函数机制获取训练数据以及训练模型的权重,最后采用Bagging集成学习策略构成OPGBoost组合模型。实验结果表明,针对基于PM2.5浓度和AQI表征的空气质量预测,本文方法与4种已有算法相比在准确性和实用性方面具有明显的优势,能够较精确地预测未来1、12、24h的空气污染情况。     

基于有效特征选择的高价值移动通信用户预测方法

高价值移动通信用户预测是电信客户关系管理中的一项重要内容。针对建立预测模型时遇到的高维、大规模、类不平衡等数据处理问题,提出了一种基于有效特征选择的预测方法。利用欠采样方式从初始不平衡数据集提取多个平衡训练集,使用结合Pearson相关性分析和随机森林特征重要性评估的特征选择策略,在集成学习方法中嵌入加权和投票机制获得最优的特征子集,最后采用随机森林算法建立预测模型。实验结果表明,该预测模型可以有效降低特征集的维度并提升对高价值移动通信用户的预测性能。     

基于高阶强度传输方程改进的相位物体层析重建算法

经典的层析成像方法通常只考虑物体的强度重建,往往丢失了包含物体更多信息的相位。强度传输方程作为一种经典的相位恢复算法,能够直接从强度反演出相位。文中提出了一种能够层析重建物体相位信息的新算法,该算法在高阶强度传输方程的基础上进行改进,通过将高阶强度传输方程求解得到的初始相位值代入多平面迭代来降低系统误差,恢复出具有更高精度的相位结果,再经过滤波反投影重建物体的三维相位信息,在反投影重建过程中加入了旋转中心校正的步骤以使重建结果更为精确。实验结果表明,该算法在解决由于强度微分近似约束造成的相位精度低问题的同时,可以获得高精度的物体三维相位重建结果。