Poisson型密度用于C范下的非参密度估计

运用算子逼近工具，对无穷区间「０，＋∞）上具有性质ｆ（０）＝０．Ｓｕｐｐｆ     

关于无界函数逼近的量化定理

自六十年代开始完善和发展起来的扩展乘数法,是研究无界函数的逼近的一个比较理想的方法(见[3]).如何对各种收敛定理进行量化给出逼近阶的估计,近年来已有一些结果出现(见[1]),本文改进了[1]中定理2·3的证法,提高了逼近阶给出了几个量化定理(定理1,1’;定理2,2’.),对已出现的结果作了一些改进.此外,还给出了下列简化形式的量化定理:     

关于拟Hermite—Fejer插值多项式R_n(f,x)的逼近阶

本文对满足下列条件的拟Harmite—Fejer插值多项式Rn(f,x):其中节点X_R~(n)是第二类Chebyshev多项式U_n(x)的零点。获得了以下的逼近阶:即文中的定理1,并且得到了一个逆定理。即文中的定理2。     

Hermite－Fejr插值多项式的点态精确估计

研究以Ｃｈｅｂｐｅｈｅｖ多项式的零点为基点的Ｈｅｒｍｉｔｅ—Ｆｅｊｅｒ插值多项式，给出了具有一阶连续的导数的函数的一种点态估计，证明了对于某一函数类来说，这种估计是不可改进的．     

两类多项式算子逼近度的渐近表示

王仁宏在[1]中提出了一些问题,其中之一是:对于二次连续可微的函数f(x)而言<以下记为f(x)∈C~2[-1,1]>,S_n(f,x),W_n(f,x),K_n(f,x)应该有什么样的渐近公式?这里S_n(f,x)是Hermite—Fejer插值多项式,W_n(f,x)是第二类拟Hermite—Fejer插值多项式,K_n(f,x)是GrünWald插值多项式.王在[2]中对以第一类Chebyshev多项式T_n(x)的零点为节点的S_n(f,x)对于f(x)∈c~2[-1,1],建立了渐近公式.本文讨论以第二类ChebyShev多项式U_n(x)的零点或者是以Legendre多项式P_n(x)的零点作为     

多元指数型算子一致逼近的特征定理

运用多元分解技巧和插补空间方法研究多元指数型算子的一致逼近，从而简便而统一地给出这类算子一致逼近的特征刻划。     

Baskakov算子对有界变差函数的点态逼近

设f(x)在[0,∞)的每一有限子区间上为有界变差函数,作用在f(x)上的Szasz—Mirakyan算子和Baskakov算子分别为:S,(f,x)=sum from k=0 to ∞ (f(k/n)e~(nx)((nx)~k)/kl),V_n(f,x)=sum from k=0 to ∞ (f(k/n)((n+k-1)/k))x~k/(1+x)~(n+k)) Fuhua Cheng借助Bojanic的方法得出了S_n(f,x)对f(x)的点态逼近度。本文在学习与参考[2]的基础上,更多地应用概率方法,来研究V_n(f,x)对f(x)的点态逼近度。在处理尾部时,我们得到了一个一般性的结果(文中的引理5),它不仅可以用来证明本文的定理1,而且也适用于其他算子,从而简化了[2]中的计算。     

由S-λ导生的一种新的逼近算子

根据幂级数导生的概率型算子（即PPA算子）的构造规律，利用导源函数S（x）和扩充因子λ（x)的不同配对方法，构造出一种新的PPA算子，系统给出它的收敛性、逼近度量化估计、渐近公式及饱和性质，并给出它较一般的推广形式。