海上动态目标潜在区域博弈预测及搜索方法

针对遥感卫星对海上动态目标搜索定位的应用需求, 提出海上动态目标潜在区域博弈预测及搜索方法。通过非对称信息假设将动态博弈转化为静态博弈, 简化策略函数以提高算法效率。以收益为指标设计博弈策略, 使算法更贴近实际应用, 并将目标潜在区域预测算法和卫星搜索规划算法转化为纳什均衡下的最优策略求解问题。引入目的地信息, 将目标位置预测的时间跨度从数小时增加到数天。实验结果显示, 该搜索方法在保证了较高目标捕获率的同时, 降低了遥感卫星星座的资源消耗。该搜索方法在海上动态目标搜索领域具有潜在应用价值。     

基于地形遮蔽的自旋弹测高雷达回波建模与仿真

为解决导弹自旋运动模型复杂、建模计算量大的问题, 建立了一种新的导弹自旋运动模型。在该运动模型的基础上, 考虑了地形起伏对弹载测高雷达回波遮挡的影响, 利用仿真地形, 采用地形遮蔽算法, 建立地形遮挡下的雷达回波模型, 仿真得到不同高度下的雷达回波图和频谱图。通过对回波的分析、得到在高度为10 km, 雷达斜照射角度超过65.3°时, 地形起伏对于雷达回波有显著遮蔽影响雷达回波发生频谱搬移等若干结论。该结论与实际情况一致, 验证了模型的准确性, 为后续弹载测高雷达回波模拟提供一定的理论支撑。     

约束广义最大元下向量支付弱Pareto-Nash均衡的存在性

利用广义最大元方法研究向量支付弱Pareto-Nash均衡的存在性,得到了约束广义最大元对策均衡的存在性定理,该定理剔除了具体支付函数,其中偏好也不一定蕴含传递性,广义最大元对策拓宽了均衡存在性的研究内容.     

“特金会”如何才能“走下去”

正朝美首脑历史性会面后,朝鲜半岛局势有可能进入新时代,中国倡议的"双暂停"实际得到执行,朝鲜半岛危机实现了"软着陆",给朝鲜半岛带来了和平希望。同时,特朗普与金正恩的联合声明又是一个折衷的产物,回避了双方尖锐的争执焦点,并没有取得突破性进展,在实际操作上远远落后于当年六方会谈通过的"9.19声明",双方并未确认公正、对等、同步解决争端的原则和     

深入学习贯彻党的十九大精神 开启宣城高新区建设新篇章

正创新,是党的十九大报告中的热词,出现了50多次。报告提出,到2035年我国基本实现社会主义现代化,经济实力、科技实力将大幅提升,跻身创新型国家前列。报告首次明确提出中国社会主要矛盾已经变化,并提出建设现代化经济体系。其中,单列一段专题论述"加快建设创新型国家",鲜明指出,创新是引领发展的第一动力,是     

建设“东北亚经济走廊”不容再缓

正"金特会"及朝美联合声明对于东北亚安全格局带来的冲击和影响不可谓不大,冷战以来长期损害东北亚安全的朝鲜半岛问题有望改观。目前签署的协议还存在很大的脆弱性,半岛重返恶性循环的可能性仍然存在,要使和平、合作、稳定、发展在朝鲜半岛真正取代战争、分裂、冲突、动荡,仍然需要相关各方相向而行,付出艰苦努力。然而,春天可能即将来临的喜讯还是给东北亚地区合作带来了推动和期待。同时,中日韩三国关系也出现了积极可喜的变化。5     

功能化纤维对氨气的吸附性能研究

主要研究了功能化纤维(RPFC-I)对氨气的吸附净化性能.结果表明,RPFC-I纤维对氨气具有良好的吸附净化性能、再生使用性能和吸附灵敏度,对氨气的最大吸附容量可达到93.52 mg/g,再生后纤维交换容量为6.88 mmol/g,略有增加.温度为(26±1)℃时、相对湿度为54%～65%时,纤维对氨气的吸附净化效果最好.初始氨气质量浓度分别为31.0、60.0 mg/m~3时,经纤维吸附净化后分别降至0.1、1.5 mg/m~3,去除率分别为99.7%、97.5%.     

酸辣椒的护绿工艺及腌制液配方优化的研究

以青辣椒为原料,采用单因素和4因素3水平正交实验,以△a~*为指标考察青辣椒浸泡前后的色泽变化,得出辣椒绿色防护的最佳条件,即在温度为40℃时, 0.3%柠檬酸和0.06%D-异抗坏血酸钠复合溶液中浸泡45 min,辣椒的绿色防护效果最好.同时通过4因素3水平正交实验,依据感官评价标准,得到了酸辣椒腌制液的最佳配方,即将8%食盐, 2%糖, 0.4%CaCl_2和8%蒜姜(1∶1)加入到pH值为3.5-4.0的腌制溶液中,即可得到风味、口感、质地优良的酸辣椒制品.     

刺梨果实品质与土壤养分的多元分析

研究刺梨果实品质与土壤养分的关系,筛选影响刺梨果实品质的主要土壤养分因子,为获得优质果实提供合理的配方施肥决策。结果发现:增加土壤有机质,减少全钾可以提高刺梨单果重;土壤碱解氮可以促进刺梨维生素C的合成;增加土壤全磷可提高刺梨可溶性总糖含量;提高土壤全磷含量和减少全钾含量可降低刺梨可滴定酸含量。说明有机肥、氮、磷、钾肥配施可以改善刺梨果实品质。     

融媒体环境下的受众计算:途径与挑战

融媒体改革是传统媒体应对传媒经济平台化和传媒平台智能化浪潮的一项重要措施.传统机构在融媒体环境中利用数据驱动的计算传播学方法“重新”认识受众、量化传播效果,既是时代的必然,又是时代的需要.本文论述融媒体环境中受众计算的“为什么”和“怎么做”问题,将受众分析分解为三个纵向数据维度(文本、网络和时空数据)和两个横向方法维度(统计分析和机器学习).最后,我们着重讨论融媒体受众计算所面临的困难和挑战,并提出可能的解决方案.