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基于Markov过程的冗余系统备件与冗余度联合优化 总被引:1,自引:0,他引:1
为了合理有效地降低冗余系统全寿命周期费用,同时考虑部件的故障过程、维修周转以及备件的订购补给过程,结合混合准则提出了基于Markov过程的k/n冗余系统可用度模型,实现备件库存配置与冗余度联合优化。首先,通过热备份和冷备份模式下的系统故障率和修复率计算公式,建立了使用可用度模型。然后,基于稳态概率计算全寿命周期费用,并运用备件库存配置与冗余度联合优化算法实现模型的求解。最后,通过数值计算验证可用度模型的正确性以及联合优化的有效性。通过数值计算结果表明,所提出的可用度模型是传统模型的有益改进并且具有普适性。联合优化算例结果显示,冗余系统可用度随冗余度或备件库存的增加而得到提升,而当可用度接近1时若要进一步提高可用度将导致费用急剧增长;全寿命周期费用中备件存储费用的所占比例最高,而备件订购费用最低;算例表明,与仅考虑备件库存优化的方法相比,联合优化使全寿命周期费用降低了8.01%。 相似文献
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针对超大规模卫星星座可能出现的运行维护成本高、任务可用度低的问题, 结合卫星批量化生产以及采用一枚火箭将多颗卫星送入轨道(一箭多星)的现状, 基于可维修备件多级保障库存技术(multi-echelon technique for recoverable item control, METRIC)提出一种超大规模卫星星座多级备份策略。首先, 阐述了基于METRIC理论的卫星星座多级备份策略模型的原理, 备份策略同时考虑地面备份、停泊轨道备份以及星座轨道备份3种备份模式, 建立了考虑卫星年平均需求量、期望需求量与期望短缺数的星座可用度模型, 包含制造费用和发射费用的星座备份费用模型,以及以星座可用度为约束, 星座备份费用为优化目标的数学优化模型。然后, 以某型超大规模低轨卫星星座为案例研究对象, 使用遗传算法和边际分析法进行求解。最后, 讨论了遗传算法与边际分析法在求解该优化问题时的优缺点。结果表明, 在同一星座可用度指标下, 采用星座多级备份策略可比采用传统两级备份策略有效降低每年备份费用; 在保证星座可用度的前提下大幅降低了超大规模卫星星座的备份费用, 可为精确配置各级备份卫星数量提供参考。 相似文献
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以Apriori算法为例介绍并分析了挖掘最大频繁项集的过程。针对数据流的特点,对数据流中频繁模式挖掘问题进行了研究,提出了一种基于数据流频繁项集挖掘的新的EC算法。 相似文献
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在计算过程中,标准布谷鸟算法(cuckoo search algorithm,CS)中的参数是保持不变的,这影响了该算法的收敛性和计算精度。为了克服这一缺陷,首先探讨了标准CS中飞行步长和淘汰概率两个关键参数的变化规律对该算法全局搜索与局部搜索能力的影响,然后对这两个参数进行了自适应改进,同时,提出了一个具有全局最优导向的搜索方程以进一步提高CS的局部搜索能力和收敛速度。利用改进后的CS与人工神经网络响应面法相结合进行结构可靠性分析。算例分析说明,与标准CS以及粒子群算法和遗传算法相比,所提出的改进CS在进行结构可靠性分析中,能够有效地减少计算时间并提高解的精度。 相似文献
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案例教学在非计算机专业"C语言程序设计"教学中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
描述了案例教学在"C语言程序设计"课程教学中的应用,旨在探索一种适合非计算机专业教学特点,能够充分激发学生学习兴趣,提高课堂教学效果,提高学生解决实际问题能力的教学模式。 相似文献
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针对目前强化试验剖面效率低、成本高的问题,提出了某型弹类电子产品温度强化试验剖面设计框架。结合产品可靠性框图对试验对象进行失效逻辑分析,基于元器件降额的步长设计方法(step design method based on component derating, CD-SDM)优化步长、缩短试验时间,采用基于有限元仿真的确定性分析方法获得工作极限和破坏极限估值,降低步长划分时极限间工作裕度的影响,实现步长、试验时间和其他要素的优化。以某型弹类电子产品高温步进为例验证所提方法,结果表明获得的温度强化试验剖面较传统方法在试验时间上最少可缩短13.33%左右,与传统方法相比减少了1/4的检测次数,优化了目前可靠性强化试验剖面设计对弹类电子产品试验效率低、成本高的问题。 相似文献
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从Linux内核实时性、实时调度策略以及时钟细粒度定时器三个方面,对Linux嵌入式实时化技术进行了探讨。在内核中插入抢占点或采用双内核系统,改善Linux的实时性能;通过动态优先级提高实时任务的调度性能;通过增加时钟中断频率或采用实时时钟一次性模式,实现时钟细粒度。 相似文献
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提出了一种基于相空间重构与支持向量机预测公交客流量的新方法.应用互信息法计算公交客流量时间序列的最优时间延迟;应用Ca0氏方法计算其最佳嵌入维数;然后计算出最大Lyapunov指数,证实客流节存在混沌现象.建立相空间重构-支持向量机预测模型并确定训练样本对,对公交客流量数据进行预测.实例证明,该方法能有效地进行客流量预测. 相似文献
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