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基于相空间重构-SVM的公交客流量预测研究
引用本文:薛向红,薛小锋.基于相空间重构-SVM的公交客流量预测研究[J].江苏技术师范学院学报,2010,16(9).
作者姓名:薛向红  薛小锋
基金项目:江苏技术师范学院青年科研基金
摘    要:提出了一种基于相空间重构与支持向量机预测公交客流量的新方法.应用互信息法计算公交客流量时间序列的最优时间延迟;应用Ca0氏方法计算其最佳嵌入维数;然后计算出最大Lyapunov指数,证实客流节存在混沌现象.建立相空间重构-支持向量机预测模型并确定训练样本对,对公交客流量数据进行预测.实例证明,该方法能有效地进行客流量预测.

关 键 词:相空间重构  支持向量机  客流量预测  回归

Predictive Study on Passenger Volume in Bus Stops Based on Phase Space Reconstruction and Support Vector Machine
XUE Xiang-hong,XUE Xiao-feng.Predictive Study on Passenger Volume in Bus Stops Based on Phase Space Reconstruction and Support Vector Machine[J].Journal of Jiangsu Teachers University of Technology,2010,16(9).
Authors:XUE Xiang-hong  XUE Xiao-feng
Abstract:
Keywords:
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