基于局部统计的自适应SAR图像去噪算法研究

合成孔径雷达(SAR)图像固有的相干斑噪声对图像质量有严重影响,使检测、识别等进一步应用受到很大限制.相干斑噪声是一种乘性噪声,传统的空域去噪算法(均值滤波、中值滤波)难以将其消除.针对SAR图像的去噪问题,本文研究了Lee滤波和Kuan滤波两种基于局部统计的自适应去噪算法,给出了MATLAB实现并在MSTAR的SAR图像上进行实验.结果表明,Lee滤波和Kuan滤波都能够有效抑制SAR图像的相干斑噪声,去噪图像更平滑,目标更清晰.与传统的均值滤波和中值滤波相比,这两种基于局部统计的自适应去噪算法在视觉效果、方差和等效视数等评价指标上取得更好效果.     

基于经验小波变换和Beamlet变换的裂纹检测方法

在材料完整性检测中,基于计算机视觉的光学检测技术在纹理复杂、噪声较大的背景中准确地检测外部裂纹仍然十分困难。针对这一问题,提出了一种检测裂纹的算法。首先,将裂纹图像自适应地分解为频率分量以得到更好的稀疏表示,然后利用多尺度几何分析技术从重构的近似图像中稳健地提取裂纹的线特征。实验表明,该方法比其他方法能够更准确地检测出图像中的裂纹,在抑制背景纹理和保留裂纹信息这两个性能上取得了较好的综合效果。     

数字图像相关的多尺度图像子区匹配算法

数字图像相关(DIC)是一种测量固体表面位移和应变的非接触式光学实验方法,其关键步骤是基于图像子区的图像匹配算法,但是图像子区的选择仍然是一个难题,过大或过小的图像子区都会对测量精度不利,为此,本文提出一种基于多尺度图像子区匹配的算法,利用权重函数族调整图像子区内各个像素点对图像子区相关性的贡献,使图像子区的边界完全变得模糊,实现动态调整图像子区大小,更加合适大形变或不连续形变的表面.实验结果表明,本文方法能够得到令人满意的测量效果,模拟实验中测量位移的相对误差仅为1.6%和2.8%;真实实验进一步验证了本文方法在材料表面发生不连续形变时能够有效监测到位移和应变的变化.     

彭州市新兴镇生态文明建设现状调查报告

党的十八大从新的历史起点出发，做出“大力推进生态文明建设”的战略决策。彭州坚决贯彻党的十八大精神，全力创建省级环境保护模范城市和生态城市。通过此次调查发现当地生态文明建设状况良好，但在居民素质及民众宣传教育方面仍需提高。