| 数字图像相关的多尺度图像子区匹配算法 |
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| 引用本文： | 林哲,蔡恬,王燕锋.数字图像相关的多尺度图像子区匹配算法[J].汕头大学学报(自然科学版),2019(3):62-72. |
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| 作者姓名： | 林哲 蔡恬 王燕锋 |
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| 作者单位： | 汕头职业技术学院计算机系;汕头职业技术学院网络与信息中心;中原工学院建筑工程学院;汕头大学工学院 |
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| 摘 要： | 数字图像相关(DIC)是一种测量固体表面位移和应变的非接触式光学实验方法,其关键步骤是基于图像子区的图像匹配算法,但是图像子区的选择仍然是一个难题,过大或过小的图像子区都会对测量精度不利,为此,本文提出一种基于多尺度图像子区匹配的算法,利用权重函数族调整图像子区内各个像素点对图像子区相关性的贡献,使图像子区的边界完全变得模糊,实现动态调整图像子区大小,更加合适大形变或不连续形变的表面.实验结果表明,本文方法能够得到令人满意的测量效果,模拟实验中测量位移的相对误差仅为1.6%和2.8%;真实实验进一步验证了本文方法在材料表面发生不连续形变时能够有效监测到位移和应变的变化.
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| 关 键 词： | 数字图像相关 图像匹配 多尺度图像子区 |
Multi-scale Subset Matching Algorithm for Digital Image Correlation |
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