(3+1)维Boussinesq方程的可积性及新相互作用解

借助符号计算软件Maple证明了新的(3+1)维Boussinesq方程具有相容正切可积性,通过选取该方程的相容性条件方程的不同形式的解,得到了新的(3+1)维Boussinesq方程的孤子与其他波的相互作用解,如简单孤子解、孤子与椭圆余弦波作用解和共振孤子解,并给出了孤子与椭圆余弦波作用解和共振孤子解所对应的图形。     

基于信息化知识管理系统的中医拔尖人才培养模式

中医拔尖人才的培养是新时期中医院校和中医医院发展的"核心竞争力",信息化知识管理系统是运用信息技术将名老中医的隐性知识转化为显性知识,利用网络存储、系统开发、资源共享的便捷性探索适用面更广、形式更灵活多样、可操作性更强的中医拔尖人才培养模式.     

托木尔峰自然保护区喀拉玉尔滚河流域土壤盐分特征分析

文章以托木尔峰国家级自然保护区喀拉玉尔滚河上游河谷为研究区域,应用经典统计分析方法对该河谷土壤盐分空间特征进行分析。结果表明:(1)研究区土壤的全盐、Cl-、SO2-4、Mg2+及K++Na+含量的变异系数CV≥100%,属于强变异性;p H值、HCO-3及Ca2+含量的变异系数CV100%,属于中等变异性;(2)土壤盐渍化类型以硫酸盐及偏硫酸盐渍土为主,土壤盐渍化程度以极轻或轻度为主;(3)土壤p H值呈弱碱性,整体空间变化微小,研究区较低海拔的土壤中全盐和K++Na+含量远超过其它盐分离子,且二者含量变化趋势近似一致;随着海拔高度的增加,土壤中各盐分离子含量微小,趋于稳定;(4)主成分分析结果表明,全盐、SO2-4、HCO-3及K++Na+是研究区土壤盐渍化状况的特征因子。     

多途径资源化利用磷石膏

<正>磷石膏为湿法磷酸生产过程中排放的固体废弃物,在目前的工艺水平下,每产1吨磷酸,排放近5吨磷石膏。利用处理排放的磷石膏,是很多企业一直面临的问题。铜陵化学工业集团有限公司(以下简称铜化集团)磷石膏年排放量约200万吨,通过多种手段和技术,年综合利用率已超100%,提前实现了磷肥行业提出的"十二五"末磷石膏综合利用率30%的目标要求,处于全国行业领先水平,历史堆存的磷石膏正逐年减少。     

新疆旅游关注度的时空差异及其影响因素

基于百度指数平台,获取了2011年、2013年及2015年我国大陆31个省、直辖市和自治区的新疆旅游搜索指数.运用季节集中指数、周内分布偏度指数、空间自相关方法对新疆旅游关注度的时空差异进行了分析并引入GWR模型探究其影响因素.结果表明:(1)新疆旅游关注度总体呈现增长态势,且各年关注度表现出明显的季节性特征,节假日、周存在"前兆效应";(2)全国各省、直辖市和自治区的新疆旅游关注度具有显著的空间自相关性,大多数地区呈现出持续的"低—低"集聚现象;(3)GWR模型优于OLS模型,从全域视角看,人口规模、经济发展水平、教育发展水平及互联网发展水平对新疆旅游关注度的影响均呈现不同程度的正向作用;从局域视角看,各影响因素作用整体上与OLS模型结果一致,但各影响因素的敏感度在空间上表现出西部地区高于东部地区的态势.     

刺山柑在吐鲁番地区维吾尔族民间药用价值研究

刺山柑(capparis spinosa L.)是全世界公认的民间药用植物,具有较高的药用价值.采用民族植物学的关键人物访谈法,对该物种在新疆吐鲁番地区维吾尔族民间的医药作用进行了调研.结果表明,刺山柑的叶、根、根皮、花、果实及种子在民间医药中的处方有3种单方和4种复方.其中的单用刺山柑能治疗风湿病、慢性关节炎及肩周炎;而刺山柑与14种植物混合用的4种复方能治疗11种疾病.初步揭示了刺山柑在吐鲁番维吾尔族的民间处方及医药作用,为新药品及保健品的开发提供理论资料.     

"珍珠塔"与杏仁玛瑙

你见过像珍珠一样的玛瑙吗?它就长在一块奇石上,这奇石,像极了锡剧《珍珠塔》里的" 珍珠塔". "珍珠塔"从何而来 这枚"珍珠塔"奇石,石质为安山岩.安山岩属于火山喷出岩的一种.根据二氧化硅的含量高低,地质学家将火山喷出岩划分为流纹岩、英安岩、安山岩和玄武岩.安山岩属于二氧化硅含量居中(52％～63％)的中性火山喷出岩,化学成分与岩浆侵入岩中的闪长岩相当.     

卓越工程师培养探讨——以通信工程专业为例

针对地方本科高校向应用型转型的趋势,分析当前地方普通本科高校通信工程专业卓越工程师培养存在的问题。从人才培养方案修订、培养模式创新以及师资队伍建设三个方面阐述东莞理工学院通信工程专业卓越工程师的培养模式。     

神奇的微型游泳器

<正>有朝一日,微型自驱动颗粒可用于净化污水或体内送药。游泳是很多生物普遍都会的一项技能。大个头的动物,比如鲸或人类,一般是通过把向后的动量传递给流体,由于动量守恒而向前游动。同样的游泳策略甚至对相对小型的动物也适用,比如鱼和蝌蚪。     

人工智能用图像和生物组学解码癌症

正机器学习可以对癌症照片、肿瘤病理切片和基因组进行分析。如今,科学家正准备将这些信息整合到癌症超级模型中。每个癌症患者都在思考的一个问题是:我还能活多久?基因组学家迈克尔·斯奈德(Michael Snyder)希望他能找到答案。目前,所有医生能做的就是将患有类似癌症的患者分组,然后对他们和其他组患者的相同药物反应或预后进行评估,但目前的分组方法粗略而不完善,而且往往都只是基于人工收集的数据。