具有容错结构的高可用计算机双系统研究

为了确保高的可用性，在重大工程实践中往往采用具有容错结构的计算机双系统。双系统处理得到两个结果的异同性，历来是研究双系统容错的技术重点和难点。文章在双系统可用性分析、结果判错与选择、以及双工切换技术方面都有突破性的进展，并在重点工程中得以实现，取得显著效果。     

基于实际生产过程的FMS多任务可靠性仿真用户界面的实现

仿真方法是分析FMS可靠性的一种十分有效的方法和工具,可用于系统发展的不同阶段.由于受仿真语言、建模工作者、应用环境等限制,仿真方法在FMS可靠性研究中难以得到广泛的应用.本文首先简要介绍基于实际生产过程的FMS多任务可靠性仿真方法;然后,采用面向对象的思想和编程方法,建模仿真并实现了基于实际生产过程的FMS多任务可靠性仿真的用户界面.该用户界面具有建模方便、易学,修改模型快捷,界面友好,工作量少,生成的源程序可靠等优点.它为FMS的可靠性仿真提供了一条从模型到仿真源程序方便转换的捷径,对仿真方法在FMS可靠性研究中的广泛应用起了推动作用.该用户界面已应用于北京和长春FMS试验中心.     

基于实际生产过程用SLAM网络模型仿真评估FMS的可靠性

本文首先给出典型的柔性制造系统（ＦＭＳ）结构和典型的工件加工工序，并介绍与ＦＭＳ可靠性有关的基本概念。在此基础上，作者运用ＳＬＡＭ网络模型对该系统进行仿真评估，给出系统平均无故障时间（ＭＴＢＦ）、可用度和有效生产率，并考察了该系统的各组成单元可靠性因素变化对整个系统的影响。作者认为：ＳＬＡＭ网络建模和仿真是研究ＦＭＳ可靠性的一种有效手段。     

基于数据挖掘的网络型误用入侵检测系统研究

数据挖掘技术应用于网络型误用入侵检测系统中，比传统的网络型入侵检测有更大优势。数据挖掘是从大量数据中自动寻找规律的过程，它可以自动构建特征，同时提高了检测精确度，为检测未知攻击提供了可能性。介绍了数据挖掘算法以及基于数据挖掘的入侵检测系统的分类，从不同分类的角度介绍了数据挖掘方法在入侵检测系统中的应用，并且从网络层和应用层2个层次得到实现。     

FMS的生产率可用度

用早熟３号／特矮大麦、早熟３号／９１－６４１１、早熟３号／浙皮１号和９１－６４１１／特矮大麦４个组合的Ｐ１、Ｐ２、Ｆ１、Ｆ２、Ｂ１、Ｂ２和Ｂ２６个世代的试验资料，探讨了４个组合株高和基部节间长度的遗传特点。结果表明，早熟３号／特矮大麦和９１－６４１１／特矮大麦的株高表现明显的超显性，分离世代中高秆、矮秆呈双峰分布，株高的遗传符合一对基因的分离模式，高秆为显性。     

FMS任务可靠性指标的定义及预计

本文在ＦＭＳ任务可靠性框图模型基础上,提出致命故障间的任务时间、恢复功能用的任务时间和任务可用度等ＦＭＳ任务可靠性指标的定义及度量方法。它们已经应用于北京和长春ＦＭＳ试验中心,为合理评估这两个中心的可靠性、给出系统可靠性指标提供了理论依据,并有助于提高两个中心的可靠性水平。     

柔性制造系统任务成功性模型

本文针对ＦＭＳ在完成任务过程中，系统或系统的某些单元发生了不超过规定时间内修复且不影响任务完成的故障情况，给出任务成功性的定义，典型情况的任务成功度模型和ＦＭＳ多任务成功性模型。本文作者所提的ＦＭＳ任务成功性模型已应用于北京和长春ＦＭＳ试验中心，为合理评估两个中心的广义可靠性提供了理论依据。     

自主性开放式Labform实验平台的开发与应用

不断提高实验室管理的信息化水平,实现实验室高效开放,提高实验室利用率和经济效益,是高校实验室管理工作中的重要课题。开展在线仿真实验,实现实验报告电子化是实验教学改革的重要组成部分。经过多年的探索,设计开发了自主性开放式的集实验室管理和实验教学为一体的Labform实验平台,并在实际应用中取得了较大的成效。     

基于数据挖掘的网络型误用入侵检测系统研究

数据挖掘技术应用于网络型误用入侵检测系统中,比传统的网络型入侵检测有更大优势。数据挖 掘是从大量数据中自动寻找规律的过程,它可以自动构建特征,同时提高了检测精确度,为检测未知攻击 提供了可能性。介绍了数据挖掘算法以及基于数据挖掘的入侵检测系统的分类,从不同分类的角度介绍了 数据挖掘方法在入侵检测系统中的应用,并且从网络层和应用层2个层次得到实现。     

FMS任务可靠性分析模型

研究ＦＭＳ任务可靠性必须综合考虑系统的结构、加工工件集、加工线路集的影响，而且由于ＦＭＳ具有加工和线路柔性，因此用常规的串、并联关系难以建立ＦＭＳ的任务可靠性模型。本文结合ＦＭＳ的特点，提出了ＦＭＳ任务可靠性分析模型的建模方法，并将该建模方法用于一实例，作者认为该建模方法既综合考虑系统的结构、加工工件集、加工线路集的影响，又较好地解决了预计系统任务可靠性的复杂程度高、难度大等问题。该建模方法可用于：（１）确定整个系统或特定工件的关键设备，利于维修的安排；（２）确定最可靠的加工线路集；（３）确定系统在不同条件下的任务可靠性，这是ＦＭＳ任务可靠性综合预计模型的基础。