| 基于数据挖掘的网络型误用入侵检测系统研究 |
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| 引用本文： | 宋世杰,胡华平,胡笑蕾,金士尧.基于数据挖掘的网络型误用入侵检测系统研究[J].重庆邮电学院学报(自然科学版),2004,16(1):21-26. |
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| 作者姓名： | 宋世杰 胡华平 胡笑蕾 金士尧 |
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| 作者单位： | 国防科技大学计算机学院，国防科技大学计算机学院，国防科技大学计算机学院，国防科技大学计算机学院 湖南长沙410073，湖南长沙410073，湖南长沙410073，湖南长沙410073 |
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| 摘 要： | 数据挖掘技术应用于网络型误用入侵检测系统中，比传统的网络型入侵检测有更大优势。数据挖掘是从大量数据中自动寻找规律的过程，它可以自动构建特征，同时提高了检测精确度，为检测未知攻击提供了可能性。介绍了数据挖掘算法以及基于数据挖掘的入侵检测系统的分类，从不同分类的角度介绍了数据挖掘方法在入侵检测系统中的应用，并且从网络层和应用层2个层次得到实现。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 误用检测 关联规则 序列模式 |
Study of NIDS misuse based on data mining |
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| SONG Shi-jie,HU Hua-ping,HU Xiao-lei,JIN Shi-yao.Study of NIDS misuse based on data mining[J].Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications(Natural Sciences Edition),2004,16(1):21-26. |
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| Authors: | SONG Shi-jie HU Hua-ping HU Xiao-lei JIN Shi-yao |
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| Abstract: | Misuse of NIDS based on data mining shows more advantages than traditional NIDS. Data mining is a process of finding rules automatically, and it can automatic only construct features and improve accuracy and offer a possibility for detecting unknown intrusions. This paper introduces some data mining algorisms, and presents a classification method of IDS based on data mining,and finally completes the process of data mining application to misuse NIDS from network layer and application layer. |
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| Keywords: | data mining misuse detection association rules sequence pattern |
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