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在共享经济的背景下,各类知识付费平台在近几年不断涌现,这有利于用户对信息的高效筛选以及提升自身的知识储备。用户作为知识付费社区的核心参与者,对知识付费平台的发展起着重要作用。因而本文以技术接受模型为基础构建模型,通过调查问卷收集相关数据并运用结构方程模型,分析感知有用性、感知易用性、内容质量等因素对用户知识付费平台使用意愿的影响。基于研究结果提出了相关建议,从而促进知识付费社区的发展。  相似文献   
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在把所获取的国家社科基金项目标题按照词表示成训练和测试语料的基础上,基于条件随机场模型和双向长短时记忆模型对所构建的国家社科基金项目学科类别判定模型,进行了多个角度和层面的验证,并与支持向量机模型的实验结果进行对比.基于相应的模型性能评价指标,验证了传统机器学习模型在小规模语料上的整体性能,证明增加了人工特征模型后的条件随机场模型的整体性能并未突出,同时对条件随机场的性能进行个案分析.  相似文献   
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