FCM属性约简方法在汽轮机故障诊断中的应用

文章通过汽轮机故障样本数据的空间分布状态分析,基于模糊c均值(FCM)聚类方法实现故障征兆参数属性的离散化处理;采用粗糙集(RS)属性约简方法对原始特征向量进行优化,去除冗余特征,提取特征向量的本质信息;基于约简后的特征向量建立支持向量机(SVM)故障诊断模型.实验结果表明,该文所提出的方法不仅可以提高故障诊断的准确性...     

北京北海公园鸟类多样性季节变化

为了解城市公园生物多样性变化特点,于2010年5月-2011年4月在北京北海公园进行鸟类群落调查,每月进行3～4次调查,记录鸟类物种和数量,结合北海公园的自然环境,对鸟类群落结构及其季节变化进行分析.共记录到鸟类42种,隶属于10目22科.其中夏候鸟11种,冬候鸟2种,旅鸟14种,留鸟18种;国家二级保护动物2种,北京市一级保护动物6种,北京市二级保护动物17种.园内鸟类的物种数和数量有季节性差异,鸟类物种数春秋季最高,鸟类数量冬季最多.对3种生境鸟类群落的多样性及均匀性进行了分析,其中树林区鸟类多样性指数最高,为1.3265,景点区鸟类多样性指数最低,为0.4973,鸟类均匀度指数景点区最高,为0.997 6,树林区最低,为0.6355.园内优势种有麻雀Passer montanus、喜鹊Pica pica、灰喜鹊Cyanopica cyana、灰椋鸟Sturnus cineraceus、白头鹎Pycnonotus sinensis大嘴乌鸦Corous macrorh ynchos等.     

一种基于RS-485总线的自定义通信协议及其应用

RS-485总线是中小型集散系统常用的组网方法,但其协议并没有一个统一的标准,为此给出了一种基于RS-485总线的自定义通信协议,并用有限状态机模型对其可靠性做了定性分析.本协议具有编程简单、易扩展、易移植等特点.结合一个沥青拌和站实时监控系统的实例说明了本协议的具体应用.     

基于小波变换的模糊神经网络短期负荷预测方法

为了解决传统神经网络的预测精度取决于输入变量和测试样本的缺陷,采用二阶Daubechies小波作为母小波,通过离散小波变换和逆变换的多分辨率把负荷序列分解为4个小波分量,不但把握了负荷序列的规律性,而且减轻了神经网络的学习压力.采用自适应遗传算法对模糊规则和权重进行修正,优化模糊神经网络,提出GNN-W-GAF模型.该模型既发挥了模糊算法的特点,又使得各种知识点在神经网络中相互融合,避免了初始值设定的随意性.仿真结果表明,该方法能显著提高预测精度和预测性能.     

需求侧响应下的电力负荷预测模型的改进

在电力负荷预测进行建模时,传统的预测模型需要消耗大量的电力负荷样本数据,同时不能准确描述电力系统内部的变化情况,降低了电力负荷预测的精度和可靠性。提出一种基于灰色预测模型的电力负荷预测模型的改进方法,分析了基本灰色预测模型的建模过程,同时依据需求侧响应约束条件对不符合约束条件的电力负荷预测结果进行剔除,从电力负荷原始数据的处理和灰色模型预测结果的修正两方面对其进行改进。实验结果表明,采用所提方法对电力负荷进行预测,得到的预测结果精度较高,性能优异。     

高校青年教师的教学与科研融合发展研究

摘要；农业高校青年教师的教学与科研的有效积极的融合发展，有利于青年教师的发展与所教授学生的知识掌握和了解，更有利于所从事的相关学科的发展形势与创新性的研发能力锻炼与培养。农业高校尤其是从事农业信息化研究的青年教师员工，应该更好的融合处理好自己教学与科研的精力分配，做到事半功倍．产学研相结合，不断创新，扎实发展，为今后的科研能力的提升与深造以及教学能力的储备与提高创造更好的平台与条件。     

链码表和线段表在计算机图像处理中的应用

针对图像进行准确数字化描述是计算机图像处理的关键问题。在图像特征提取过程中，采用链码表和线段表描述特征向量的数据结构。首先进行轮廓跟踪，用行扫描得到图像轮廓起点，然后采用链码跟踪技术得到封闭的轮廓信息--链码表，直到所有的轮廓跟踪完毕为止。再通过线性转换得到线段表，最后根据链码表和线段表分别求出周长和面积等特征。此方法已在Visual C＋＋平台实现，经验证，采用链码表和线段表两种结构可准确求出图像几何形状特征。