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| FCM属性约简方法在汽轮机故障诊断中的应用 | |
| 引用本文： | 齐晓轩,纪建伟,原忠虎.FCM属性约简方法在汽轮机故障诊断中的应用[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2011,34(2):232-236. |
| 作者姓名： | 齐晓轩 纪建伟 原忠虎 |
| 作者单位： | 1. 沈阳农业大学,信息与电气工程学院,辽宁,沈阳,110161;沈阳大学,信息工程学院,辽宁,沈阳,110044 2. 沈阳农业大学,信息与电气工程学院,辽宁,沈阳,110161 3. 沈阳大学,信息工程学院,辽宁,沈阳,110044 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，沈阳市科技计划资助项目 |
| 摘 要： | 文章通过汽轮机故障样本数据的空间分布状态分析,基于模糊c均值(FCM)聚类方法实现故障征兆参数属性的离散化处理;采用粗糙集(RS)属性约简方法对原始特征向量进行优化,去除冗余特征,提取特征向量的本质信息;基于约简后的特征向量建立支持向量机(SVM)故障诊断模型.实验结果表明,该文所提出的方法不仅可以提高故障诊断的准确性... |
| 关 键 词： | 故障诊断 粗糙集 模糊c均值聚类 属性约简 支持向量机 |
An approach of attribute reduction based on FCM and its application in fault diagnosis on turbo-generator unit |
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| QI Xiao-xuan,JI Jian-wei,YUAN Zhong-hu.An approach of attribute reduction based on FCM and its application in fault diagnosis on turbo-generator unit[J].Journal of Hefei University of Technology(Natural Science),2011,34(2):232-236. | |
| Authors: | QI Xiao-xuan JI Jian-wei YUAN Zhong-hu |
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