祁连山不同类型植被物候变化及其对温度的响应

本文基于GIMMS NDVI数据,采用遥感物候法提取了生长季开始日期（SOS）、生长季结束日期（EOS）和生长季长度（LGS）3个植被物候指标,并借助Theil-Sen斜率与Mann-Kendall检验等统计方法和偏最小二乘分析法（PLS）,分析了祁连山不同类型植被物候空间分布规律、时间变化趋势及其对温度的响应．结果表明:1）自东南到西北方向,祁连山植被类型从灌丛逐渐过渡到草甸、草原再到高山植被,物候指标SOS逐渐推迟,EOS逐渐提前,LGS逐渐缩短．2）草甸和灌丛2种植被的物候变化最为剧烈,研究期内该2种植被的SOS均显著提前（分别为0.19和0.25 d·（10 a）?1）,EOS显著推迟（分别为0.20、0.21 d·（10 a）?1）,LGS显著延长（分别为0.39、0.46 d·（10 a）?1）;祁连山全境及主要植被的SOS均在1997—2000年发生转折,EOS和LGS的转折点均发生在2003年．3）上年秋末冬初温度对草甸与灌丛植被SOS具有正向影响,物候期前的春季温度对SOS具有显著负影响;夏秋季温度对EOS和LGS具有显著正影响．此外,最高温对物候的影响显著强于最低温,且在春夏季的个别月份,二者对物候的影响方向不同．植被物候的变化提示当地牧民在牧草种植与放牧上的调整．      

青藏高原城市洪涝缓解能力评估

通过耦合FUTURES城市扩张模拟模型和城市洪涝缓解能力评估模型,综合不同气候变化和城市扩张情景对拉萨市洪涝缓解能力的历史及未来变化进行了定量评估．结果发现:1）2000—2015年,拉萨市各区洪涝缓解能力平均降低了5.34%．其中城关区和堆龙德庆区分别降低了4.63%和8.55%,仅达孜区的缓解能力提高了1.13%．2）城关区未来洪涝缓解能力在RCP4.5和RCP8.5情景下分别平均降低了15.01%和29.52%,堆龙德庆区则分别降低了16.16%和31.95%．3）城关区和堆龙德庆区的新增城镇用地造成其缓解能力比原自然地表降低50%以上,在城市扩张中采取保护水体措施,能够有效减少缓解能力的退化．4）未来城市扩张造成拉萨市未来洪涝缓解能力的大幅降低,而气候变化进一步扩大了其退化程度．因此,拉萨市在未来应该遏制城市建设向水体、草地扩张的趋势,提高城市土地利用效率．并且应当加强城市内部绿色基础设施的建设,适度提高防洪排水设施标准,以应对气候变化可能造成的极端降水事件．      

基于InVEST模型的黑龙江省生境质量空间格局及其影响因素

基于InVEST模型评估黑龙江省的生境质量,利用多尺度地理加权回归模型,探究影响生境质量的自然和人文要素作用空间尺度差异及其影响程度．结果表明:1)黑龙江省大小兴安岭、张广才岭等山地地区生境质量较高,松嫩平原、三江平原等地生境质量较低;2)多尺度地理加权回归模型识别出面积化肥施用量、农作物种植面积、高程、植被净初级生产力以及年均温度分别在62、44、43、43、43的局部尺度上影响生境质量,而年均降雨量、PM_2.5排放总量、人口数量、地区生产总值、土壤表层pH在近似全局尺度上影响生境质量;3)回归系数的显著性检验结果表明社会经济要素对生境质量的影响呈现显著负相关,高程和植被净初级生产力对生境质量的影响呈现显著正相关,而土壤表层pH呈现显著负相关．研究结果可为黑龙江省调整土地利用空间布局、保护区域生态环境提供科学依据．      

经济发展预期下的粮食产量与生态效益权衡

研究了在一定经济发展预期下的粮食产量与生态效益的权衡问题．以黑龙江省为试点,对黑龙江省的土地利用进行了优化配置,得到不同发展模拟情景下的2035年土地利用状况预测．研究结果以期对黑龙江省的国土空间规划编制提供科学参考．同时,研究方法也可应用于其他省、自治区、直辖市的土地利用决策支持．      

UN Comtrade数据共享平台设计与实现

UN Comtrade（United Nations international trade statistics database）是全球最大且应用最为广泛的国际贸易数据库,具有高权威性与完整性．本文在框架体系结构设计与数据表结构设计基础上构建UN Comtrade数据共享平台,以期为地理学研究提供数据与工具支撑．在数据聚合策略方面,平台通过综合集成数据爬取、加载模块并嵌套多种错误修正方法,实现5亿多条商品贸易记录的动态高容错聚合．在检索策略方面,平台通过分区复合索引提升数据检索指令执行效率与可扩展性．检索试验表明,平台能够在80用户并发模式下稳定执行不同类型检索指令,并且通过调用ODBC/JDBC接口将计算过程融入检索任务,可以更加有效利用服务器端资源并节省数据传输与读写耗时,具有效率更高、简化数据处理过程等优点．2017年平台被应用于中-美商品显性比较优势特征检索-计算-格网化表达-对比分析,案例表明平台具有高效、稳定的并发检索效率,以及高可扩展性等优点,可以为贸易特征计算与分析提供便捷快速、形式多样的数据共享服务．      

2000-2015年雅鲁藏布江流域耕地格局动态变化影响因素分析

基于30 m分辨率的卫星遥感土地利用数据，利用地理探测器和地理加权逻辑回归方法，探究了2000-2015年雅鲁藏布江流域的耕地格局动态变化及其影响因素.结果表明：1）雅鲁藏布江流域被占用的耕地主要分布在拉萨市（60.42%）、林芝市（16.21%）和山南市（13.01%）的城市周边区域，多变为水体和建设用地；补充的耕地主要分布在日喀则市（55.81%）、林芝市（23.26%）和拉萨市（19.61%），多由林地和草地转入. 2）经济发展、交通基础设施和行政辐射主要影响耕地占用；国家投资变化、行政辐射和海拔主要影响耕地补充. 3）耕地变化的影响因素存在明显的空间异质性.其中农业劳动力流失、旅游业发展和粗放式耕作等因素是耕地变化面临的主要问题.建议在拉萨和林芝的市郊地带强化保护后备耕地，在日喀则给予资金与技术培训等农业政策倾向，以实现雅鲁藏布江流域区域差异化的耕地保护管理.