基于正交分析的中庭热环境影响因素研究

 采用正交分析的方法对中庭热环境的主要影响因素——中庭断面面积、室外温度、顶部天窗开启百分比进行试验设计,针对设计工况进行数值模拟,并对数值模拟结果进行正交分析。研究结果表明,中庭顶部天窗开启百分比对中庭的通风量影响最大,中庭的断面面积对中庭通风量影响次之,室外温度对中庭的通风量影响相对较小,但室外温度是中庭内温度分布的重要影响因素。研究结果为中庭科学设计和合理运行管理提供了依据,同时对已建成的建筑中庭提出了改善热舒适度和节能的措施。     

二维反铁磁Kagomé啨晶格系统物理性质的理论研究

利用自洽的格林函数理论 ,在Heisenberg模型下讨论了二维反铁磁Kagom啨晶格的基态能、静态磁化率和摩尔热容等物理性质 ,得到每个格点的自旋液体基态能Eg/NsJ =- 0 .85 92 ,仅仅比最好的数值模拟结果大 3% .在温度稍低的区域内 ,静态磁化率的倒数随温度升高而增大 ,并且在较高温度时呈线性增加 .在较低温度时 ,摩尔热容随温度增加而增加 ,但在某一温度时 ,它将达到最大值 ,此后随着温度的增加而减小 .这与实验结果符合得很好 ,支持了二维反铁磁Kagom啨晶格Heisenberg模型的基态是没有长程序的结论     

大理百合的离体快繁研究

以大理百合的鳞片为外植体进行离体培养,获得再生植株,并初步建立起快速繁殖体系．结果表明：大理百合鳞片适宜诱导芽和愈伤组织的培养基MS＋0．5mg／LBA＋0．1～0．5mg／LNAA＋3％蔗糖;增殖培养基为MS＋0．5mg／LBA＋0．05～0．1mg／LNAA＋4．5％蔗糖;生根结鳞茎培养基为1／4MS＋0．01mg／LNAA＋6％蔗糖＋10mg／LCCC．     

二维反铁磁Kagomé晶格系统物理性质的理论研究

利用自洽的格林函数理论,在Heisenberg模型下讨论了二维反铁磁Kagomé晶格的基态能、静态磁化率和摩尔热容等物理性质,得到每个格点的自旋液体基态能Eg/NsJ=-0.859 2,仅仅比最好的数值模拟结果大3%.在温度稍低的区域内,静态磁化率的倒数随温度升高而增大,并且在较高温度时呈线性增加.在较低温度时,摩尔热容随温度增加而增加,但在某一温度时,它将达到最大值,此后随着温度的增加而减小.这与实验结果符合得很好,支持了二维反铁磁Kagomé晶格Heisenberg模型的基态是没有长程序的结论.     

马蹄金再生体系的构建

以马蹄金无菌苗为试材,子叶为外植体,研究了不同植物生长调节剂种类的组合及浓度的配比对愈伤组织诱导、分化的影响,结果表明：含2,4-D、NAA、IAA和细胞分裂素6-BA的诱导培养基对愈伤组织的诱导频率差别不明显,诱导率均达80％～100％,但愈伤的质地却有很大的不同,以5．0mg／L6-BA＋0．1mg／LNAA和0．5mg／LIAA＋1.5mg／L6-BA效果较好,其中0．5mg／LIAA＋1．5mg／L6BA可直接诱导出不定芽,诱导率高达82．61％;AgNO3对愈伤组织的分化起着重要的作用,以0．1mg／LNAA＋3．0mg／L6-BA＋2．0mg／LAg—NO3分化的效果最好,分化频率高达76％;最佳的生根培养基为1／2MS＋0．5mg／LIBA,生根率可达100％．     

凌风草组织培养体系的建立

以凌风草为材料,通过对该植株再生条件的优化,获得适宜凌风草愈伤组织再生的外植体材料和基本培养基,建立凌风草愈伤组织再生体系.试验结果表明:愈伤组织诱导的最适外植体为凌风草种子,最适基本培养基为MS培养基,最佳培养基为MS+2,4-D 3.0 mg/L+6-BA0.3 mg/L;愈伤组织分化的最佳培养基为MS+NAA0.1 mg/L+6-BA1.0 mg/L+KT2.0 mg/L;生根最佳培养基为MS+NAA0.2 mg/L+C 0.2 g/L.     

鄂尔多斯盆地北部致密砂岩储层特征及测井识别

鄂尔多斯盆地北部十里加汗地区上古生界广泛发育致密砂岩气藏,不同类型砂岩储层天然气富集程度不同,有效识别不同类型砂岩储层对于进一步研究气层的富集规律至关重要。利用岩心观察及薄片鉴定、扫描电镜、压汞等实验资料综合分析,主要含气层位下石盒子组盒1段、山西组山2段储层以岩屑砂岩为主,山西组山段储层主要为石英砂岩,石英砂岩储层孔隙度和渗透率数值均大于岩屑砂岩储层。通过不同类型砂岩储层测井响应评价,补偿中子(CNL)、光电吸收截面指数(Pe)、自然伽马(GR)、声波时差(AC)4条测井曲线特征差异明显,岩屑砂岩储层总体具有相对高CNL值、高Pe值、高GR值、高AC“四高”特征,石英砂岩储层总体具有相对低CNL值、低Pe值、低GR值、低AC“四低”特征。交汇图分析表明,岩屑砂岩储层CNL值、Pe值分别大于11%、2.10b/e,石英砂岩储层CNL值、Pe值分别小于12%、2.30b/e,结合GR值、AC值响应特征,能够有效识别岩屑砂岩储层和石英砂岩储层。