基于Workbench的三角闸门底枢分析

作为三角闸门的主要承重和支撑部件,门枢对闸门的正常运转起着重要作用.受工作环境等方面的影响,底枢又是门枢中较易损坏的部件.如何更为准确地计算出门枢应力成为一个复杂的问题.文章以泰州引江河船闸下游三角闸门为例,综合考虑重力、浮力、水压等主要因素,并结合有限元分析软件Workbench,计算出底枢部件的应力、变形等,为后期的设计和闸门日常维护提供了重要依据.     

电力企业加强废旧物资管理分析

首先分析了加强废旧物资管理对电力企业的现实意义,随后对目前电力企业废旧物资管理中容易出现的问题展开了研究,进而提出了加强电力企业废旧物资管理的措施,对于电力企业废旧物资的管理有很好的指导作用。     

硬件进化的快速算法模型研究

针对硬件进化(evolvable hardware，EHW)存在的进化规模的扩展能力问题，研究了以内嵌式EHW的自适应要求为条件的染色体表示及计算复杂性问题．为提高遗传机器学习计算效率，根据FPGA(field programmable gate array)内部的结构特点，将可重构硬件的结构映射为遗传学习的染色体表示，提出一种符合EHW要求的二雏染色体的遗传机器学习方法——ISPitts，构造了一种动态遗传机器学习框架．实验结果显示，新方法不仅完成了四位比较器的内嵌式EHW实现，而且具有较高的进化效率．     

水轮机甩负荷过渡过程最佳控制的研究

水轮机甩负荷过渡过程是水轮发电机组在运行中较常见的一种过渡过程。在此过程中一些参数值,如最大转速升高β,最大压力升高§,压力脉动,轴向力等对机组的安全运行有重要意义。某些电站和机组在甩负荷过渡过程中遭到破坏。因此对甩负荷过渡过程的控制是     

关于一种免疫遗传算法的性能分析

对一种免疫遗传算法的求解性能进行理论分析。首先分析了算法的良好收敛性能;然后,进一步提出了临界浓度的概念,说明该算法与遗传算法的本质不同在与只有低于临界浓度的较优模式才能达到指数级增长,并在此基础上对算法的个体多样性维持能力进行了分析说明。本工作有利于从理论上进一步揭示这类改进遗传算法求解性能得以提高的根本原因。     

多态蚁群算法

在分析现有蚁群算法不足的基础上，提出一种新的含多种蚁群、多种信息激素的多态蚁群算法．该算法通过引入不同种类的蚁群，每一蚁群有不同的信息素调控机制，将局域搜索与全局搜索相结合，使搜索、收敛速度大幅度提高．针对TSP问题的仿真实验结果表明了该算法的有效性．     

基于贝叶斯方法的知识发现

贝叶斯方法是概率统计学中一种很重要的方法。贝叶斯网络就是根据各个变量之间概率关系用图论方法建立的模型,本将概率统计的贝叶斯规则应用于知识发现,建立图论模型进行数据挖掘,章最后应用贝叶斯网络对于实际的数据库进行知识发现,其结果说明了这种方法的有效性。     

Zr基大块非晶合金在不同温度下的拉伸和压缩性能

研究了Zr₄₁Ti₁₄Cu_12.5Ni₁₀Be_22.5大块非晶合金的力学性能. 用Gleeble-3200热模拟机在过冷液相区内的345和375℃两个温度下进行了压缩试验, 发现减小压缩速率和提高温度对压缩变形的影响基本相似; 用Instron万能材料试验机测试了合金的室温和低温拉伸性能. 在低温下合金的拉伸强度随试验温度的降低而下降. 硬度测试结果显示, 在玻璃转变温度以下, 硬度随热处理温度升高和退火时间的延长而降低; 在玻璃转变温度以上退火, 硬度提高.     

基于免疫联想记忆的病毒检测算法

针对现有算法只考虑未知病毒检测的片面性 ,论文综合借鉴生物免疫机制中一次反应的非选择思想和二次反应的联想记忆思想 ,提出了一种基于免疫联想记忆的病毒检测算法 ,该算法结合了免疫非选择对未知病毒的识别能力和免疫联想记忆对已识别病毒的学习记忆能力 .基于免疫联想记忆的病毒检测算法除能有效地检测未知病毒外 ,还能快速检测出已知病毒的变种或具有类似行为特征的病毒 .针对典型宏病毒的实验验证了本文算法的检测性能     

一种网络智能信息Agent--CIRs的设计

Web上大量、分布、动态的信息,造成了用户在查询Web上的信息时产生“信息过载”和“信息迷向”现象．智能信息Agent是解决此问题的研究热点．设计并实现了一种以智能化、主动搜索为标志的互联网智能信息Agent-CIRs,从用户日常的行为中自动学习出用户兴趣模型,从而为用户提供个性化Web信息服务．