基于区域变换的人脸融合改进算法

针对人脸融合过程中出现的侧面图像无法正常融合及肤色融合的问题,利用TP-GAN神经网络源图像人脸的倾角对目标图像人脸进行变换和生成,保证源与目标图像人脸倾角的一致性,同时在生成过程中引入对抗损失与对称损失统一性保留的损失组合,保证生成人脸图像的身份判别稳定.选取了Multi-Pie人脸数据集进行实验,实验表明:加入TP-GAN网络后,相对于传统的人脸融合算法在人脸多角度融合问题方面得到了有效的提高,解决了目标人脸图像为侧面图时无法完美融合的问题.     

基于组合规则熵的一维二值元胞自动机行为研究

为在Langton参数的基础上对一维二值元胞自动机的性质及其动力学行为进行更细致的分析,提出了用组合规则熵刻画元胞自动机规则的方法并证明了一维二值元胞自动机组合规则熵的最大值和最小值定理.实验还进一步表明组合规则熵能够在Langton参数的基础上对元胞自动机的规则进行更细致的刻画,有利于对元胞自动机动力学行为的分析和提...     

生成树协议分析及其实验的设计与实现

介绍了生成树协议产生的背景、技术原理以及实现过程,通过具体实验验证了生成树协议在交换以太网中的巨大用途。在交换机上使用debugging STP命令调试生成树协议相关信息以及通过端口镜像,利用协议分析软件捕获BPDU数据帧,详细展现了生成树协议工作的全过程。     

网格资源共享策略的最优反应动态模型

围绕网格环境中用户的资源共享策略,应用进化博弈理论中的最优反应动态机制,建立了网格用户最优反应动态模型并结合算例对网格用户共享策略的发展变化趋势进行了分析。研究结果显示有限理性的网格用户不能实现网格资源的最大化共享,需要结合其特殊性对原有的资源管理模式进行改进,以适应网格的实际情况。     

基于行为采集系统的用户特征挖掘及分析

结合用户行为时间序列和操作频次,融合FP-GROWTH算法设计了用户特征挖掘算法,建立网络形式的用户行为特征表达方法,设计了相应的用户行为采集系统,给出了相应的设计框架和存储结构。并以高校学生为研究对象采集了相应的数据对系统进行测试,实验结果表明该系统可以捕捉和分析用户行为,并对用户的习惯行为进行表达,进而揭示用户的行为习惯。     

线上线下交互融合式教学模式的构建与实施

为实现互联网技术与高校教育教学模式的深度融合,提出线上与线下交互融合式教学模式的构建宗旨和具体实施环节。利用智慧云端作为线上线下学习的连接通道,实现学习与交互平台的有效结合。在有效激发教师主观能动性的同时,还能突出学生的主体性。教师通过课程宣传、资源投放、答疑指导、监督考核等环节实现既定教学目标;学生通过自主选课、自主学习、合作学习等环节,在全面掌握所学知识点的同时,加强了自主解决问题能力、知识推理能力和实践能力。为未来有效利用互联网技术来提高高校教育教学质量提供参考。     

云南佤族文化数字化保护研究

在研究佤族传统文化遗产数字化的基础上,对采集的佤族文化与实体资源进行数字化和编目,构建佤族文化数字化平台。完成了佤族舞蹈\建筑等人文资源的加工入库与资源管理系统的构建,并与旅游服务系统进行融合,使佤族传统文化遗产资源的数字化科学存储以及旅游数字化体验、村寨展陈、佤族舞蹈的虚拟交互整合为一个大型系统。强化了少数民族文化遗产的服务创新模式,提高少数民族文化遗产的数字化保护和扩展能力。     

关系数据库中的范式定义问题研究

范式是数据库设计的规范化准则,利用范式理论设计关系模式能较好地满足用户需求且优化数据库性能。本文对关系数据库的规范化理论和四种范式做了简要介绍,并对范式定义和函数依赖关系进行了探讨。针对第二范式定义的不严密性,提出了修正的第二范式定义,进一步界定范式概念中函数依赖关系的范围。     

表情识别中的粒子群检测与分割方法

结合粒子群优化算法,提出了一种对人脸进行精确检测与分割的方法,以提高表情识别的准确率。通过肤色分割得到大致的人脸轮廓;通过粒子群优化检测到人脸的精确位置。利用精确的人脸进行PCA降维和特征提取后可进行表情识别。实验结果表明,此方法很好的排除了干扰因素,提高了表情识别的准确率,尤其对于某些单表情效果极佳。     

贵州傩面具数字化及增强现实技术研究

为保护与传承傩文化与傩面具,构建了一套基于移动端的傩面具增强现实系统。通过快速建模工作流、贴图纹理优化与特征增强算法,实现了傩面具的逼真还原。采用改进的ORB算法对图像特征点检测和匹配,并利用EPnP算法快速匹配当前视角接近的参考图像,确定虚拟模型在真实场景下显示的位置方向。提出的方法,能够在实际场景中对傩面具进行高仿真三维渲染与管理,并完成了移动增强现实系统在安卓手机上的验证,满足了移动性、精确性和实时性的要求。