| 基于区域变换的人脸融合改进算法 |
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| 引用本文： | 于泗泓,于洋,王尔博,王存睿.基于区域变换的人脸融合改进算法[J].大连民族学院学报,2021,23(1):81-84,93. |
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| 作者姓名： | 于泗泓 于洋 王尔博 王存睿 |
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| 作者单位： | 大连民族大学 计算机科学与工程学院,辽宁 大连116650 |
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| 基金项目： | 大连市科技创新项目;CERNET下一代互联网技术创新项目;辽宁省自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 针对人脸融合过程中出现的侧面图像无法正常融合及肤色融合的问题,利用TP-GAN神经网络源图像人脸的倾角对目标图像人脸进行变换和生成,保证源与目标图像人脸倾角的一致性,同时在生成过程中引入对抗损失与对称损失统一性保留的损失组合,保证生成人脸图像的身份判别稳定.选取了Multi-Pie人脸数据集进行实验,实验表明:加入TP-GAN网络后,相对于传统的人脸融合算法在人脸多角度融合问题方面得到了有效的提高,解决了目标人脸图像为侧面图时无法完美融合的问题.
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| 关 键 词： | 人脸面部融合 关键点 仿射变换 |
Improved Algorithm of Face Fusion Based on Region Transformation |
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| YU Si-hong,YU Yang,WANG Er-bo,WANG Cun-rui.Improved Algorithm of Face Fusion Based on Region Transformation[J].Journal of Dalian Nationalities University,2021,23(1):81-84,93. |
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| Authors: | YU Si-hong YU Yang WANG Er-bo WANG Cun-rui |
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