基于小波变换和凸集投影的数据恢复和建模算法

在过程控制中,当参数仅能以低采样率获得时,数据恢复就在建模中显得非常重要.本文提出了基于小波变换和凸集投影的数据恢复和建模算法.待恢复数据的先验知识采用凸集表达,并利用向凸集迭代投影(POCSProjection onto Convex     

改进的预测控制算法用于加热炉支管温度控制

加热炉支管温度平衡系统是一个多变量、非线性、强耦合的复杂过程,当应用传统预测控制方法时,控制量的获得需要在线求解一个多变量、多约束的非线性规划问题,传统非线性规划方法求解该类问题时易收敛到非法解或局部极小。针对上述问题提出一种基于差分进化(differential evolution,DE)算法的预测控制,使用DE算法在线求解涉及的优化问题获得控制量。为了验证方法的有效性,对基于DE算法的预测控制器进行了仿真研究。仿真结果表明,所提出的方法有着很好的跟踪性能,并且对干扰有较强的鲁棒性,提高了系统的控制效果。     

基于对象的CIPS总体设计模型体系

在分析综合现有模型体系、建模方法和面向对象思想的基础上,建立了一套基于对象的模型体系,简述了使用该模型进行总体设计的方法．该模型体系不但能全面地描述系统中的状态因素和人的行为因素,同时由于它的整个定义集都是建立在对象、属性和服务这三个基础定义上的,这可以使模型方便地转换成数学描述,有利于对现有系统和未来系统的信息流和物质流的过程、效率和可行性等加以分析     

单基因遗传疾病的基因疗法

 基因疗法是全球突破性技术之一，在单基因遗传疾病治疗中已取得突破性进展。阐述了不同的基因疗法策略、载体和基因编辑技术的特点，综述了脊髓性肌萎缩症、Leber先天性黑蒙2型、血友病、β-地中海贫血的发病机理、临床表现、基因疗法的开发进程以及临床试验情况。目前，上述4种单基因疾病的9种基因疗法已分别取得美国食品药品监督管理局突破性疗法资格、欧洲药品管理局的优先药物资格或者已经批准上市。基因疗法的研究还面临着许多挑战，但随着科学研究的深入和科学技术的不断发展，将有更多的患者获得治疗。     

高级轿车轮胎气压监视系统

行车安全是汽车业界一个永恒的话题，而轮胎气压是影响行车安全的重要因素，所以在当代的许多新车型中都把轮胎气压监视系统作为标准配置。本文介绍了几种间接式和直接式轮胎气压监视系统的构成和工作原理。     

反向物流库存模型控制策略

为了研究带回收物流的库存问题,建立了一个两级最优库存策略模型、一个回收源、一个订货补充点,包括固定单位订货成本、固定维修成本、库存成本和缺货成本的反向物流库存模型;在不考虑Leadtime的情况下,首先对单周期决策问题进行了分析,得出了两级最优库存策略的求法;对于固定维修成本很小可以不计的情况,证明了(Sy)(sm,Sm)两级策略的最优性,分析了有限多周期的库存策略;最后,给出了无限周期的近似策略并进行了数值实验分析.     

Supply Chain Coordination with Sales Effort Effects and Impact of Loss Aversion on Effort Decision

A new supply contract based on sharing the sales profits as well as the cost of effort was developed to coordinate the supply chain with sales effort effects. The contract coordinates the supplier‘s actions with voluntary compliance; the contract is symmetric in the sense that both the supplier‘s and retailer‘s profits are linearly correlated and is more easily implemented in some situations. The impact of the retailer‘s loss aversion on his effort is investigated based on the contract. After characterizing the retailer‘s optimal solutions, this paper demonstrates that contrary to intuition, loss aversion weakens incentives for retailer‘s sales effort and the retailer‘s optimal effort decreases as the loss aversion increases.     

小波神经网络在过程控制中的应用研究

非线性过程的建模和控制问题尚无通用的模型结构和方法可用于过程控制.结合小波和神经网络方法进行过程控制的通用模型和方法的研究,提出了一种仅用尺度函数逼近的小波神经网络模型,并用它来实现非线性预测控制方案.该模型能用线性最小二乘方法进行拟合,因而具有易于实现和通用的优点.由于简化了在线优化方法,所提出的非线性预测控制方案已在线实现.用该方法进行了两个非线性系统的模型辨识和一个双线性系统的控制仿真,模型的通用性、辨识和控制方法的简单易用和仿真结果表明,所提出的方案对过程工业和非线性、高阶系统有很好的实用性,有着比标准PID控制器好得多的控制效果.     

基于过程结构分解的全过程调度逻辑

全过程调度逻辑是调度系统及各种调度优化方法得以工程实现,从而使企业整体运行效益得以提高的关键技术。针对流程工业的生产特点和市场特征,提出了基于调度耦合程度的过程结构分解技术,从而给出了过程流调度（ＰＦＳ）的逻辑及其各级调度单元的基本定义和调度规则,阐述了ＰＦＳ的基本原理,调度策略及关键支撑技术。提出ＰＦＳ是适合于过程工业的一种基于过程结构分解的全过程调度逻辑。     

基于Cim-IO组件的数据采集接口开发及应用

Cim-IO组件是一种应用于访问过程数据的标准接口.介绍了Cim-IO组件的结构和内部通信进程,并针对CIM-IO组件未提供解决方案的专用接口提出了开发的思路,实现了FD CIM-IO接口,通过在三套工业装置的数据采集系统应用,说明了该方案的可行性.