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1.
Q对称熵损失下几何分布的参数估计 总被引：2，自引：0，他引：2
研究几何分布的先验分布为幂分布时,在对称熵损失函数下给出了其可靠度的多层Bayes估计,并根据实际数据说明了该估计是稳健的。 相似文献
2.
灰色模型GM（1，1）的一种新优化方法 总被引：7，自引：2，他引：7
根据灰色系统理论的新息优先原理,提出了将X(1)的第n个分量作为灰色微分模型的初始条件与优化背景值相结合的方法,对GM(1,1)模型进行了改进,改进后的模型既适用于低增长指数序列建模,也适用于高增长指数序列建模,尤其是对高增长指数序列,改进的GM(1,1)模型的模拟精度与预测精度都有提高,即使在发展系数|a|大于2时,新模型的拟合精度仍然很高. 相似文献
3.
不同先验分布下几何分布参数的E-Bayes估计 总被引：1，自引：0，他引：1
研究几何分布可靠度的先验分布分别为β分布和幂分布时,在熵损失函数下给出了可靠度的EB估计,并结合实际数据比较了两种先验分布下估计值的精度. 相似文献
4.
本文对2005-2012年南充市生产总值(GDP)、第一、二、三产业的增加值的数据进行了分析,根据数据的特征,采用灰色GM(1,1)模型对四类数据建立了预测模型,获得了较高的精度,并利用灰色关联分析,分析了南充市各产业增加值对GDP的影响程度. 相似文献
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