一种基于图和聚类的关键词自动提取方法

目前基于图的关键词提取算法,都只考虑了文章中词语和词语之间的关系,而忽视了句子的影响.而且这些关键词提取算法,忽略了文章中存在多个话题对关键词提取的影响.新方法基于词语-词语、词语-句子、句子-句子的3种关系建立了3个图.在传统基于图的算法上更多地考虑了句子的影响,并且创新地使用聚类的方法在文章中找出涉及的所有话题,相应地提取关键词来覆盖全部话题.实验结果显示改进后的关键词提取算法相较于传统算法在提取效果上有很大的提高.     

征地拆迁对农村经济发展的影响及对策——以南安市某村为例

近年来,随着南安市社会经济的发展,城镇化和工业化进程不断推进,农村土地征收呈逐年增长态势,大量农业用地被征占,农村经济发展受到一定影响,部分农民收入增长放缓。因此,积极探索减少征地拆迁对农村经济发展的影响,具有十分重要的现实意义。该文以南安市某村为例,在调查该村近年征地拆迁基本情况的基础上,分析土地征收对该村经济发展的影响及原因,并结合农村经济管理经验,提出解决问题的思路及对策。     

家庭自我护理在乳腺癌PICC置管患者护理中的应用

探讨家庭自我护理在乳腺癌PICC置管患者护理中的应用价值。将行PICC置管的92例乳腺癌患者随机划分为对照组和观察组,对照组46例给予常规护理,观察组46例在常规护理基础上引入家庭自我护理理念。对比两组置管并发症发生率、导管护理情况。观察组置管并发症发生率10.87%较对照组的30.43%低(P0.05);观察组留管时间较对照组长(P0.05),冲管及封管次数、更换正压接头次数与对照组比较无明显差异(P0.05)。在乳腺癌PICC置管患者护理中引入家庭自我护理,可有效降低置管并发症发生率,显著延长导管留置时间。     

脱贫攻坚战略的地方政府实践响应——基于2015-2020年天水市政府工作报告的分析

运用NVivo11软件,通过对天水市2015-2020年政府工作报告的编码分析,发现6年来天水市在脱贫攻坚中工作强度总体一致.在具体措施中,产业扶贫、水利、电力、交通等基础设施建设扶贫和金融扶贫是主要的政府政策工具.但在人才支撑、土地使用等市场化政策工具的使用上,呈现明显不足.结论和建议是:天水市在脱贫攻坚行动中,既需要发展特色产业,建强基础设施,用好金融工具,也需要加大市场化政策工具的运用,在广泛宣传动 员、加大人才支持力度、用活用好市场手段上下功夫,确保打赢脱贫攻坚战.     

从智慧城市到智慧区域——新的城市与区域发展模式

 信息技术的快速发展不仅推动了中微观层面上智慧城市的发展建设，在宏观概念上更是未来区域协调高效合作的核心驱动力。中国的智慧城市建设已经体现出由点到面、连片发展的态势，智慧区域建设是必然趋势。对国外智慧区域分析表明智慧区域建设的经验是：重视信息通信技术、注重创新、高效合作、人才培养等。建议国内智慧区域建设重视区域的范围多维化、合作效率高效化、教育与创新积极化、市民参与的多元化等。     

基于分子动力学模拟的天然橡胶黏弹性材料力学行为

以天然橡胶为例,采用分子动力学模拟方法,研究了单轴拉伸条件下材料分子链聚合度参数p、环境温度T和加载率R对黏弹性材料力学性能的影响.结果 表明,材料应力随分子链聚合度和加载率的增加而增加,随温度的升高而降低,低温高频下材料呈现出塑性特点.在R=108 s-1,T=250 K的条件下,p=20,40时,材料应力峰值分别为79.8和99.8 MPa;当p=40,R=1010 s-1时,T=100,250 K条件下,应力幅值分别为134.9和103.9 MPa;在p=40,T=250 K情况下,R=109,1010 s-1时,应力峰值分别为122.7和134.9MPa.在加载过程中,非键结势能对系统总势能的变化起主导作用,分子动力学模拟方法可以较好地分析分子链聚合度、环境温度和加载率等参数对黏弹性材料应力、系统能量和自由体积变化的影响.     

"青蛙现象"对高校突发事件预防管理工作的启示研究

近年来,频发的高校突发事件给高校带来了一定的负面影响.而高校管理中的一些"青蛙现象"的存在,容易滋生一些不安全、不稳定因素,因此,对"青蛙现象"的研究已经成为高校突发事件预防管理工作的重要内容.     

心理弹性理论在医学新生心理健康教育课程教学中的应用

研究医学新生的心理健康情况,并在教育课程中通过团体辅导、心理训练等方法提高其心理弹性,减少学生心理隐患将成为心理健康教育课程中的一项新举措.通过对心理弹性的研究背景、意义及国内外研究现状的分析,确定量表的选择,并结合教学互动,提高大学生心理弹性.     

由粗到精和特征筛选的精确回归预测方法及其在二语习得中的应用

针对数据分布不均匀且因素多而容易造成预测不精确的问题,提出一种结合由粗到精与特征筛选的精确回归预测方法.首先,由于数据分布不均匀且预测区间大,直接预测难以精确地拟合,提出一种由粗到精的预测方法,并使用决策树进行粗分类,预测目标所在的子区间,然后在子区间内实现精确的回归预测.其次,如果数据量少且特征因素多会引起过拟合,而且部分冗余特征会影响模型的预测精度,因此,提出一种基于特征筛选的回归预测方法以提高预测精度.在大学生的英语成绩与其人格因素数据集上进行相关实验,结果证明了由粗到精和特征筛选方法与传统回归模型相比精度更高且稳定性更好.通过提出的人格因素与英语成绩回归预测模型,可以制定合理的培养方案弥补学生人格因素中的短板,提升学生的自身竞争能力,从而更好地推动中国的英语教育.     

Freei2eye眼科医疗系统的设计与实现

对医疗信息共享状况进行分析,基于J2EE框架设计并实现了Freei2eye眼科医疗系统.该系统在"微博"的基础上,加入"推送"机制,实现患者会诊信息的"微会诊";针对不同医院信息采集格式不一致的特点,提出了系统标签、标准标签以及医生自定义标签对病例信息描述的方法;利用基于角色的权限访问控制,实现了系统的权限管理.