一种基于图和聚类的关键词自动提取方法

目前基于图的关键词提取算法,都只考虑了文章中词语和词语之间的关系,而忽视了句子的影响.而且这些关键词提取算法,忽略了文章中存在多个话题对关键词提取的影响.新方法基于词语-词语、词语-句子、句子-句子的3种关系建立了3个图.在传统基于图的算法上更多地考虑了句子的影响,并且创新地使用聚类的方法在文章中找出涉及的所有话题,相应地提取关键词来覆盖全部话题.实验结果显示改进后的关键词提取算法相较于传统算法在提取效果上有很大的提高.     

基于00的知识表示（KR）

提出了一种基于００的知识表示方法，利用该方法可以将多种知识表示有机地结合起来．同时，也讨论了消息驱动知识的机制，实现了现代软件技术和人工智能的有机结合．     

在个性化学习系统中艾宾浩斯遗忘曲线的应用

不同学习者对自己的学习情况有不同的期望。根据每个用户的学习期望以及该用户对知识点的掌握的情况给出相应的学习提示，是一个好的个性化学习系统的基本功能要求。在系统中，用户的学习期望是用户预设的。因此系统准确的评测用户对知识的掌握情况是实现功能的关键。由于人会随着时间对知识自然遗忘，因此系统对知识掌握情况评测并不能一次完成，这是一个动态的过程。艾宾浩斯遗忘曲线的数学模型和模糊数学评价方法给了我们新思路。     

基于XML的可定制软件开发平台配置的设计和实现

可定制软件开发平台能快速开发基于J2EE的Web应用程序,并针对平台在实际应用中的不足,提出了一种利用xmlschema来规范xml文档开发的设计思想,在商用软件开发领域具有较高的实用价值.     

基于图论的Web服务合成算法

研究了Web服务合成问题,解决该问题的关键是对候选Web服务的输入输出数据关系进行建模,以及有效地利用这些已有的数据依赖关系实现服务合成请求.通过从Web服务规范语言中提取Web服务的语义信息,构建Web服务的依赖图;提出了一种基于搜索算法的Web服务合成算法,获取满足特定服务请求的Web服务合成.     

基于J2EE的WEB构件平台的设计

在分析了WEB应用系统共性的基础上,利用软件体系结构、框架、面向对象、构件、设计模式等有关思想设计并实现了基于J2EE平台的采用了MVC模式和Model2思想的WEB应用框架.采用本框架开发WEB应用系统具有多种优点,例如清晰的体系结构,结构化、模块化的流程配置,统一的应用逻辑访问方式,良好的功能扩展性、系统维护性,以及角色分离开发等.     

一种扩展数据对象工作流Petri网模型

为建立一种可以合理的同时描述工作流中的过程信息和数据信息的模型,在过程定义方面,本文采用Petri网建模方法,建立工作流过程模型;在数据信息方面,采用面向对象方法,建立分级多粒度的数据模型.通过结合过程模型和数据对象模型,提出一种扩展数据对象工作流Petri网模型.     

采用XPDL的工作流建模工具的研究与实现

工作流流程定制工具是工作流管理系统的一个重要组成部分.通过开发一套可视化的、基于XPDL的工作流定制工具,实现了工作流程的定义.该系统采用WFIS工作流过程建模语言描述模型,采用C/S结构来实现.