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| 一种基于图和聚类的关键词自动提取方法 | |
| 引用本文： | 谢勤政,谭庆平,颜颖,曾平,李盼盼.一种基于图和聚类的关键词自动提取方法[J].郑州大学学报(理学版),2018(2). |
| 作者姓名： | 谢勤政 谭庆平 颜颖 曾平 李盼盼 |
| 作者单位： | 国防科学技术大学计算机学院 |
| 摘 要： | 目前基于图的关键词提取算法,都只考虑了文章中词语和词语之间的关系,而忽视了句子的影响.而且这些关键词提取算法,忽略了文章中存在多个话题对关键词提取的影响.新方法基于词语-词语、词语-句子、句子-句子的3种关系建立了3个图.在传统基于图的算法上更多地考虑了句子的影响,并且创新地使用聚类的方法在文章中找出涉及的所有话题,相应地提取关键词来覆盖全部话题.实验结果显示改进后的关键词提取算法相较于传统算法在提取效果上有很大的提高. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |