罗马洋甘菊蒸馏废渣光保护能力研究

对罗马洋甘菊蒸馏废渣醇提物光保护能力进行研究,以总多酚含量为指标,确定提取的最佳条件.将醇提物分别用石油醚(PE)、二氯甲烷(CH2 Cl2)、乙酸乙酯(EAC)、正丁醇(NBA)依次萃取.采用比色法测定并比较各样品的总多酚含量.通过全光谱扫描法及计算光保护因子确定各组分的光保护活性.结果发现乙酸乙酯萃取物的光保护活性最强,SPF达到29.754±0.085,为罗马洋甘菊蒸馏残渣醇提物在功能性化妆品中的应用提供了理论基础.     

空巢老年人社会支持与心理健康的相关研究

以宁波市266名老年人为被试,采用《老年心理状况调查表》和《社会支持评定量表》考察空巢老年人的社会支持和心理健康现状及其相关关系,结果发现,空巢老年人的心理健康水平显著低于北京市普通老年人常模;空巢老年人获得的社会支持明显低于非空巢老年人;对社会支持的利用度也低于非空巢老年人,但未达到显著水平;宁波空巢老年人的社会支持与心理健康具有显著正相关。所以,应该设法提高空巢老年人的社会支持水平,以促进空巢老年人的心理健康。     

基于六自由度定位的SAR阵元位置误差校正

为了能够消除采用阶跃调频连续波体制的地面合成孔径雷达(GB-SAR)由于偏离理想航线产生的误差,提出了一种基于六自由度电磁敏感度定位系统测量SAR精确航线的方法,对雷达自身的位置进行定位、校正。使系统定位距离误差小于1 cm,角度误差小于1,°但仍然对成像效果有一定影响。因此,对于由定位系统产生的阵元误差采用对信号导向矢量的绝对相位进行最小二乘线性拟合,进而估计出阵元位置误差的方法,并对其进行校正。仿真的成像结果表明,不需迭代运算即可完成对阵元位置误差的有效校正,具有较低的运算复杂度和较高的估计精度。     

基于各向异性参数模型的六自由度电磁跟踪系统

为了解决六自由度电磁跟踪系统三轴增益不一致带来的参数计算精度降低问题,提出了各向异性参数的模型.由三轴线圈匝数、面积、激励电流幅值和频率、电路增益决定各向异性参数的数值.在磁偶极子近场模型基础上推导出了包含各向异性参数的电磁跟踪系统模型.结合基于最大单位指向矢的跟踪算法和特征向量法求解位置参数,提高了算法的稳定性,克服了原跟踪算法位置参数求解局部误差放大的问题.,由接收信号矩阵直接推导姿态变换矩阵的表达式,避免了误差积累.该模型符合系统的实际运行环境,降低了硬件设计难度.实验结果验证了模型的正确性,提高了系统定位的精度.     

电磁跟踪系统磁场畸变规律数值模拟及校正方法

电磁跟踪系统参数定位精度易受工作环境中金属物体的影响。为了研究由于金属干扰导致电磁跟踪系统空间磁场的畸变规律,采用基于消息传递模式的网络并行计算系统和区域分割技术实现了并行时域有限差分算法。引入快速傅里叶变换算法,克服了系统激励源频率较低难以模拟的困难。通过对磁场畸变规律的研究,引入误差校正矩阵,通过修正发射矩阵进而校正磁场畸变引起的目标参数定位误差。采用正交多项式拟合的算法求解误差校正矩阵,数值模拟结果验证了校正方法的正确性,可以明显提高磁场畸变时系统参数的定位精度。磁场畸变规律的数值模拟,降低了系统实时数据采集的工作量,提高了系统校正方法检验的快速性。     

入侵检测系统在校园网防御中的开发

校园网作为高校的主要信息源之一,服务于广大师生,其安全性不可忽视.文章从校园网自身存在的缺陷详述了校园网入侵检测系统的设计方法——针对网络中的数据包进行分析处理从而检测入侵事件,并通过实验验证了该设计对拒绝服务攻击之类的入侵行为有比较理想的检测防御能力.     

从多元化到一体化清华紫光战略大转型

在做了10多年的扫描仪、5年的笔记本电脑后,清华紫光携10亿巨资进入PC市场,并明确了大IT产业战略。产业结构调整的当年——2002财年,清华紫光扭亏为赢。     

高校计算机基础课程主动参与式教学模式浅议

计算机基础教学在高校的基础教育中仍然占有很大的比重,它对于培养大学生掌握计算机基础知识和操作技能,通过计算机和网络等途径协助其他课程的学习,并提高学生综合素质具有十分重要的作用.本文分别从学生、教师和学校的角度出发,通过对主动参与式教学模式的研究,达到显著提高教学效果的目的.     

灰色关联分析在矿产资源开发优先序列中的应用

首先从矿产资源禀赋、市场条件、开发技术条件、市场配套条件和环境保护条件5个方面对矿产资源开发优先序列影响因素进行分析,基于影响因素构建了矿产资源开发优先序列评价指标体系.接着提出了基于灰色关联分析的矿产资源开发优先序列模型.最后以河北省2012年20种主要矿种为研究对象进行了实证分析,并得出该省矿种开发优先顺序.该算法计算简便、排序直观,提高了矿产资源开发优先次序划分的效率和准确度.     

葡萄（Vitis vinifera L．）籽蛋白的生化组成分析

葡萄（Vitis vinifera L．）籽蛋白是葡萄籽的重要组分之一,具有开发成膳食蛋白或功能性蛋白的潜力．在确定葡萄籽各主要成分和金属元素含量的基础上,通过双向电泳结合质谱鉴定手段,确定了葡萄籽蛋白的主要成分为11s球蛋白;通过氨基酸组成检测及与大豆分离蛋白的比较,明确了葡萄籽蛋白的营养价值;最后利用红外光谱分析,对葡萄籽蛋白的二级结构进行了初步分析．研究结果将为葡萄籽蛋白的综合利用及功能性产品的研发提供理论基础．