L集合范畴中的极限

以范畴论为基础，引入L集合范畴Set（L）概念，分别研究了Set（L）中的极限与余极限问题，同时给出了Set（L）中极限的具体结构和一些性质．     

Fuzzy模的正合序列与同构定理

本义提出了以Fuzzy格作为真值集的Fuzzy模的概念,着重研究了Fuzzy模的正合序列与同构定理。     

基于粘贴系统求解无向图最短路径问题的DNA计算模型

提出了用粘贴系统求解赋权无向图中固定端点最短路径的DNA算法。该算法首先将无向图中每条边用两条方向相反的有向边代替,将无向图转化为有向图,同时利用粘贴系统的巨大并行性得到两端点间的所有路径,最后通过探针、电泳等分子生物技术手段获得最短路径,并通过实例说明算法的可行性。     

最小连接问题的DNA计算模型

通过生化实验求解割集的方法改进传统的粘贴模型,利用该方法得到最小连接问题的DNA算法.将分离实验分为基于分离板和电泳技术的分离实验.利用分离实验运算的并行性求解割集,最小链接问题的DNA算法所用时间是可判定的,降低了算法所需的时间.     

模糊预李子代数与模糊Novikov子代数

引入了模糊预李子代数、模糊Novikov子代数和模糊邻接李子代数的概念,讨论了几类常见预李代数、Novikov代数的模糊结构,并分别给出了一类特殊的Novikov代数和一类可以诱导出Burgers方程的预李代数构成模糊代数结构的条件.     

弱Doi-Koppinen模范畴及函子

引入了弱Doi-Koppinen数据的全积分,通过对弱Doi-Koppinen数据全积分存在的标准进行刻画,得到了弱Doi-Koppinen数据全积分的存在性定理.     

最大匹配问题的DNA试管计算模型

最大匹配问题是找给定图G中任意两条边都没有公共端点的最大边集,是NP完全问题.算法的关键是将数学问题转换到DNA链上,对图中的每条边进行适当的编码,利用生物操作及生物酶产生链及最终链的分离.给出了基于分子生物技术的图的匹配问题的DNA计算的试管方式.结果表明,提出的算法是有效可行的.     

求解最大完全子图的一种DNA算法

最大完全子图是图论中一个重要的问题。粘贴和删除模型是DNA计算的两个基本计算模型。利用改进的粘贴和删除模型给出求解最大完全子图的DNA算法。     

L-Flou集范畴及其层表示

用模糊集的方法和原理,给出L-flou集合范畴Set(fL)的概念,并证明L-fuzzy集合范畴Set(L)与范畴Set(fL)的同构关系.根据范畴Set(L)与赋予层结构的集合范畴SetL(S H)的同构关系,得到范畴Set(fL)同构于范畴Set_L(S H).     

卷积等价分布簇的推广及其分布卷积的封闭性

给出卷积等价分布簇S（γ）的一种扩张,并研究它们的性质,发现新簇也具有卷积的封闭性等性质。