支持向量机法预测苯砜基环烷酸酯类化合物的色谱保留

应用支持向量机方法研究了28种苯砜基环烷酸酯类化合物的色谱保留和分子结构的定量关系，结果发现，采用支持向量机方法可以实现使用较少样本数据建模，并达到较好预测结果的目的．支持向量机方法的预测结果远优于线性溶解能关系法的预测结果．     

拮抗药化合物活性的支持向量机研究

支持向量机（SVM）算法是一种适用于有限的已知样本训练建模，进而预报未知样本属性的模式识别新方法，应用该方法对拮抗药化合物的生物活性进行了预报，讨论了化合物结构参数、计算核函数及参数的选择和优化问题，建立了药物活性预测的数学模型．研究表明，支持向量机（SVM）算法在小样本情况下，可获得令人满意的结果．     

镍铁氧体纳米晶的制备及电磁性能研究

通过高分子凝胶法制备了尖晶石型镍铁氧体(NiFe2O4)纳米晶.采用FT-IR,X射线,TEM和波导等方法对产物以及产物的电磁性能进行了表征.结果表明,干凝胶为无定型状态,当煅烧温度高于400℃时,形成纯相的尖晶石型纳米晶.煅烧温度为400,600和800℃时,由透射电镜照片可知粉体平均粒径分别约为8,25和40 nm,红外光谱显示金属-氧离子(M—O)键的特征吸收峰出现了红移,该峰红移23 cm-1;纳米晶在8~12 GHz的测试频率范围内具有介电损耗与磁损耗,随着热处理温度的升高,镍铁氧体纳米晶的介电损耗和磁损耗明显增大.