支持向量机法预测苯砜基环烷酸酯类化合物的色谱保留

应用支持向量机方法研究了28种苯砜基环烷酸酯类化合物的色谱保留和分子结构的定量关系，结果发现，采用支持向量机方法可以实现使用较少样本数据建模，并达到较好预测结果的目的．支持向量机方法的预测结果远优于线性溶解能关系法的预测结果．     

α-唑基-α-芳氧烷基频哪酮(芳乙酮)及其醇式衍生物抗真菌活性的支持向量机研究

采用支持向量机（SVM）算法，将其用于α-唑基-α-芳氧基频哪酮（芳乙酮）及其醇式衍生物抗真菌活性的研究．讨论了该类化合物的量子化学参数、计算核函数及参数的选择和优化问题，建立了抗真菌活性预测的数学模型，结果表明支持向量机可用于该类化合物抗真菌活性的筛选和构效关系（QSAR）的研究．     

支持向量机法预测卤代苯和苯酚衍生物的毒性

应用支持向量回归算法（SVR）,以按非氢原子分类的分子电性距离矢量（H-MEDV）为参数,通过参数的优化,建立了几种更强的预测模型,预测了卤代苯和苯酚衍生物的毒性,并根据H-MEDV参数原理对预测结果进行了初步探讨.各预测模型的标准误差分别为0.305、0.267、0.275、0.228、0.362、0.238,均低于采用多元线性回归（MLR）和逐步回归（SMR）法的预测结果,说明支持向量回归算法在小样本、多变量的样本建模预报问题上具有一定的优势.     

超声法合成VOPO4/苯胺插层复合物

采用超声合成方法，在较短的时间内合成了VOPO4／苯胺插层复合物，进行了X射线粉末衍射、元素分析、红外光谱等测定，并讨论了影响插层反应的因素．结果表明，在42℃时，0．2g VOPO4·2H2O与8mL苯胺超声30min后，再经乙醇处理15min，所得产物．具有较大的层间距．     

超声法合成VOHPO4·0.5H2O/正烷基胺复合物

采用超声合成方法,获得系列正烷基胺(CnH2n+1NH2,n=4,12,16)与VOHPO4·0.5H2O反应形成的无机/有机杂化合物.对所合成的三种化合物进行了X射线粉末衍射、元素分析、红外光谱等测定,对反应产物的结构作了初步探讨.     

拮抗药化合物活性的支持向量机研究

支持向量机（SVM）算法是一种适用于有限的已知样本训练建模，进而预报未知样本属性的模式识别新方法，应用该方法对拮抗药化合物的生物活性进行了预报，讨论了化合物结构参数、计算核函数及参数的选择和优化问题，建立了药物活性预测的数学模型．研究表明，支持向量机（SVM）算法在小样本情况下，可获得令人满意的结果．     

多金属氧酸盐纤维的电纺制备和表征

通过电纺技术制备了聚乙烯醇/K₇[SiW₁₁O₃₉Co(H₃P₂O₇)]复合纤维毡, 在500℃煅烧这种复合纤维8 h, 得到了纯的Keggin结构的K₇[SiW₁₁O₃₉Co(H₃P₂O₇)]纤维. 通过红外吸收光谱(IR)、电子自旋共振(ESR)和扫描电子显微镜(SEM)对纤维毡进行了表征. 这种纤维的平均直径为250 nm. 在纤维形态没有改变的情况下, 吸收和解吸水蒸汽会呈现出颜色的变化.     

CuCl/乙二胺/α-氯乙苯引发丙烯酰胺水溶液聚合反应的研究

采用沉淀法、以CuCl/乙二胺（EA）／α－氯乙苯（I－PECl）为引发体系，研究了丙烯酰胺水溶液的聚合反应，测定了单体浓度对聚合反应速率的影响，以及聚合反应转化率和聚合物分子量与反应时间的关系。结果表明，此聚合反应体系是按照原子转移自由基聚合（ATRP）机理进行反应的。     

介孔分子筛MCM-41的水热合成及形貌分析

以正硅酸乙酯（TEOS）为硅源,以十六烷基三甲基溴化胺（CTAB）为模板剂,水热法合成介孔分子筛MCM-41,并进行了XRD和SEM测定,探索了模板剂、氢氧化钠、水、晶化时间等不同反应因素对介孔分子筛MCM-41合成的影响,结果表明：CTAB/TEOS为0.6,H2O/TEOS为100,NaOH/TEOS为0.24,晶化时间为72 h为最佳反应条件;扫描电镜测试表明样品颗粒呈短球棒层状堆积,平均粒径在0.1μm左右,且分布较均匀.